{"id":99347,"date":"2024-08-16T00:01:17","date_gmt":"2024-08-15T22:01:17","guid":{"rendered":"https:\/\/veredes.es\/blog\/?p=99347"},"modified":"2024-07-30T20:05:07","modified_gmt":"2024-07-30T18:05:07","slug":"estrategias-sobre-la-complejidad-miquel-lacasta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/veredes.es\/blog\/estrategias-sobre-la-complejidad-miquel-lacasta\/","title":{"rendered":"Estrategias sobre la Complejidad | Miquel Lacasta"},"content":{"rendered":"<figure id=\"attachment_99348\" aria-describedby=\"caption-attachment-99348\" style=\"width: 640px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-99348 size-full\" title=\"Estrategias sobre la Complejidad Miquel Lacasta En la imagen una muy clara ilustraci\u00f3n de la teor\u00eda de Weaver.\" src=\"https:\/\/veredes.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Estrategias-sobre-la-Complejidad-Miquel-Lacasta-En-la-imagen-una-muy-clara-ilustracion-de-la-teoria-de-Weaver.jpg\" alt=\"Estrategias sobre la Complejidad Miquel Lacasta En la imagen una muy clara ilustraci\u00f3n de la teor\u00eda de Weaver.\" width=\"640\" height=\"392\" srcset=\"https:\/\/veredes.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Estrategias-sobre-la-Complejidad-Miquel-Lacasta-En-la-imagen-una-muy-clara-ilustracion-de-la-teoria-de-Weaver.jpg 640w, https:\/\/veredes.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Estrategias-sobre-la-Complejidad-Miquel-Lacasta-En-la-imagen-una-muy-clara-ilustracion-de-la-teoria-de-Weaver-300x184.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-99348\" class=\"wp-caption-text\"><span style=\"color: #999999;\">En la imagen una muy clara ilustraci\u00f3n de la teor\u00eda de Weaver. No est\u00e1 de m\u00e1s comentar que junto a Claude E. Shannon, Weaver anunci\u00f3 en 1948 The Mathematical Theory of Communication, de gran repercusi\u00f3n en lo que hoy se llama la Teor\u00eda de la Informaci\u00f3n | Fuente: <a style=\"color: #999999;\" href=\"http:\/\/tofspot.blogspot.com.es\/2014\/03\/americas-next-top-model-part-ii.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">tofspot.blogspot.com.es<\/a><\/span><\/figcaption><\/figure>\n<p style=\"text-align: justify;\">Ocurre muchas veces que un concepto o una idea coge fuerza, se agranda, se encuentra y se resigue en textos, conferencias y libros, y llega con mayor o menor fortuna a recalar en el inconsciente colectivo.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Cuando esto ocurre, pensamos desde una cierta insolencia que estamos descubriendo factores clave que explican nuestra sociedad. Sin que eso deje de ser cierto, es conveniente de vez en cuanto hacer una alto reflexivo en el camino.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Nada surge por generaci\u00f3n espont\u00e1nea. Nada es nuevo, original. Las epifan\u00edas ni son ciertas, ni son necesarias. Otra cosa muy diferente es el placer por un descubrimiento personal de algo o alguien que nos ofrece un privilegiado espejo donde mirarnos. La imagen que nos devuelve la leemos como nueva y fascinante para nosotros, pero \u00bflo es realmente?<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Si hacemos ese peque\u00f1o alto en el camino que evocaba antes, y nos ponemos a investigar un poco, veremos que siempre hubo alguien que nos precedi\u00f3. Aquellas idea que pens\u00e1bamos rompedoras tiene ra\u00edces, habitualmente profundas, que se inmiscuyen en el vector de la historia.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Queda claro que eso no aniquila el pensamiento disruptivo ni que el af\u00e1n por la novedad sea pernicioso. Queremos avanzar, aprender, mejorar. Eso es consustancial al ser humano, y no solamente no debemos acotarlo, sino todo lo contrario, alentarlo, financiarlo, legitimarlo intelectualmente, socialmente e incluso pol\u00edticamente.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Investigar, algo que desde la modestia m\u00e1s absoluta y la precariedad de los medios, se intenta hacer aqu\u00ed, permite descubrir at\u00f3nito que aquella idea, aquel concepto que pens\u00e1bamos demoledor, radicalmente nuevo y genuinamente contempor\u00e1neo, hace a\u00f1os, lustros y a veces siglos que lo trato con extraordinaria lucidez alg\u00fan portentoso cerebro. Lejos de desanimar, eso deber\u00eda legitimar todav\u00eda m\u00e1s nuestra concepci\u00f3n y aprender del pasado.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Viene a cuento esta reflexi\u00f3n cuando descubr\u00ed, mientras le\u00eda el famoso libro de Jane Jacobs\u00a0<em>The Death and Life of Great American Cities<sup>1 <\/sup><\/em>de 1961, en el\u00a0<em>Annual Report of the Rockefeller Foundation\u00a0<\/em>de 1958 un escrito\u00a0<em>Sciences and Complexity<\/em> de Warren Weaver<sup>2\u00a0<\/sup> de 1948 donde se hace una explicaci\u00f3n di\u00e1fana y l\u00facida del concepto de la complejidad. Parece incre\u00edble que aquello a veces pensamos como absolutamente paradigm\u00e1tico de la contemporaneidad, Jacobs ya lo estaba desarrollando en 1961, y el Weaver lo introdujo en 1948 a partir de un texto de 1947.<\/p>\n<h5 style=\"text-align: justify;\"><strong>Pensar lo complejo, en lo complejo, desde lo complejo<\/strong><\/h5>\n<p style=\"text-align: justify;\">Weaver lista tres estados en el desarrollo de la historia del pensamiento cient\u00edfico:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"text-align: justify;\">Primero: La habilidad para tratar con problemas simples.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Segundo: La habilidad para tratar con problemas basados en una <a href=\"https:\/\/veredes.es\/blog\/tag\/complejidad\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">complejidad<\/a> desorganizada.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Tercero: La habilidad para tratar con problemas basados en una complejidad organizada.<\/li>\n<\/ul>\n<h5 style=\"text-align: justify;\"><strong>Problemas simples<\/strong><\/h5>\n<p style=\"text-align: justify;\">El primer estado, los problemas simples, generan cuestiones que contienen dos factores que est\u00e1n relacionados directamente uno con el otro en su comportamiento, dos variables. Este tipo de problemas de la simplicidad fueron seg\u00fan Weaver el primer tipo de problemas que la ciencia aprendi\u00f3 a atacar.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Usando las palabras del propio Weaver:<\/p>\n<blockquote>\n<p style=\"text-align: justify;\"><em>Hablando crudamente, uno podr\u00eda decir que los siglos XVII, XVIII y XIX, formaron el periodo en que las ciencias de la f\u00edsica aprendieron como analizar problemas de dos variables. Durante estos 300 a\u00f1os, la ciencia desarroll\u00f3 las t\u00e9cnicas experimentales y anal\u00edticas para tratar problemas en los que una cantidad, por ejemplo la presi\u00f3n de un gas, depende principalmente de una segunda cantidad, por ejemplo el volumen que ocupa ese mismo gas. El car\u00e1cter esencial de este problema reside en el hecho de que el comportamiento de la primera cantidad puede ser descrita con un nivel de precisi\u00f3n suficientemente \u00fatil, tomando solamente su dependencia con la segunda cantidad y descuidando la menor influencia de otros factores.<\/em><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><em>Este problema de dos variables es esencialmente simple en su estructura y esa simplicidad fue una condici\u00f3n necesaria para el progreso del estado de desarrollo de la ciencia.<\/em><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><em>Es m\u00e1s, el vast\u00edsimo progreso de pudieron desarrollar las ciencias de la f\u00edsica tanto en teor\u00edas como en experimentos, fue gracias a su car\u00e1cter esencialmente simple<\/em>.<sup>3<\/sup><\/p>\n<\/blockquote>\n<h5 style=\"text-align: justify;\"><strong>Complejidad no organizada<\/strong><\/h5>\n<p style=\"text-align: justify;\">No fue hasta despu\u00e9s de 1900 que el segundo m\u00e9todo para analizar problemas fue desarrollado por las ciencias de la f\u00edsica. Siguiendo con la argumentaci\u00f3n del Weaver:<\/p>\n<blockquote>\n<p style=\"text-align: justify;\"><em>Algunas mentes imaginativas, adem\u00e1s de estudiar ya algunos problemas que manejaban tres o cuatro variables, fueron al otro extremo y pensaron en desarrollar m\u00e9todos anal\u00edticos que pudieran manejar dos billones de variables. Esto es, las ciencias de la f\u00edsica, con las matem\u00e1ticas habitualmente a la vanguardia, desarrollaron poderosas t\u00e9cnicas en la teor\u00eda de la probabilidad y la mec\u00e1nica estad\u00edstica que permitieron manejar lo que podr\u00edamos llamar complejidad desorganizada.<\/em><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><em>Consideremos primero una imagen muy simple para coger el perfume de la idea. La din\u00e1mica cl\u00e1sica del siglo XIX estaba convenientemente preparada para analizar y predecir el movimiento de una \u00fanica bola de marfil a lo largo de una mesa de billar. Uno pod\u00eda, con un sorprendente incremento en la dificultad, analizar el movimiento de dos bolas de billar. Pero cuando se intentaba analizar el movimiento de 10 \u00f3 15 bolas de billar a la vez, el problema se hac\u00eda inmanejable, no tanto por culpa de una dificultad te\u00f3rica, sino porque el trabajo para manejar detalladamente el problema, con tal cantidad de variables era impracticable.<\/em><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><em>Imaginemos ahora una enorme mesa de billar con millones de bolas corriendo por su superficie. La sorpresa es que ahora el problema se vuelve m\u00e1s simple: los m\u00e9todos de la mec\u00e1nica estad\u00edstica son ahora aplicables. Uno no puede trazar detalladamente la historia de una bola espec\u00edfica, pero se pueden responder con mucha precisi\u00f3n cuestiones tan importantes como: \u00bfen porcentaje, cu\u00e1ntas bolas por segundo chocar\u00e1n con una extensi\u00f3n determinada de un lado de la mesa? \u00bfEn porcentaje, cu\u00e1n lejos se mueve una bola despu\u00e9s de chocar con otra?<\/em><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><em>La palabra desorganizada, de complejidad desorganizada, est\u00e1 aplicada aqu\u00ed a la enorme mesa, con sus numerosas bolas dispuestas de cualquier manera, pero ignorando el comportamiento de cada una de las bolas individualmente, el sistema como un todo posee un cierto orden y puede analizar porcentajes de las propiedades de \u00e9ste.<\/em><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><em>Toda la estructura de la f\u00edsica moderna descansa en estos conceptos estad\u00edsticos. En el fondo, toda la cuesti\u00f3n de la evidencia, y la manera en la que el conocimiento interfiere con esta idea de evidencia, est\u00e1 actualmente comprobado que depende de los conceptos antes mencionados. Podr\u00edamos llegar a decir que las nociones de probabilidad son esenciales a cualquier teor\u00eda del conocimiento<\/em>.<sup>4<\/sup><\/p>\n<\/blockquote>\n<p style=\"text-align: justify;\">A\u00fan as\u00ed, observa Jacobs, no todos los problemas pueden resolverse con estos m\u00e9todos anal\u00edticos. Las ciencias de la vida, como por ejemplo la biolog\u00eda y la medicina, no pueden ser resueltas as\u00ed. Estas ciencias han hecho grandes cambios pero se mantienen todav\u00eda en lo que el Weaver denomina estados preliminares para la aplicaci\u00f3n de an\u00e1lisis, se entiende por supuesto que estamos hablando de 1961. Estas ciencias todav\u00eda est\u00e1n centradas en coleccionar, describir, clasificar y observar lo que son aparentemente efectos relacionados.<\/p>\n<h5 style=\"text-align: justify;\"><strong>Complejidad organizada<\/strong><\/h5>\n<p style=\"text-align: justify;\">En este periodo de estado preliminar, aparte de todas las util\u00edsimas cosas que se han aprendido, est\u00e1 tambi\u00e9n el hecho de que las ciencias de la vida no son problemas simples, ni son problemas de complejidad desorganizada. En si mismo estas ciencias se colocan en un tipo de problemas diferentes, unos problemas cuyos m\u00e9todos de ataque todav\u00eda est\u00e1n bastante atrasados tal como el Weaver describ\u00eda:<\/p>\n<blockquote>\n<p style=\"text-align: justify;\"><em>Uno est\u00e1 tentado a sobre-simplificar y decir que la metodolog\u00eda cient\u00edfica fue de un extremo a otro y dej\u00f3 sin tratar la gran regi\u00f3n central entre los dos extremos. La importancia de esta regi\u00f3n central de la metodolog\u00eda cient\u00edfica, no depende principalmente del hecho de que el n\u00famero de variables sea moderado, enorme si lo comparamos con 2 variables y peque\u00f1o si lo comparamos con el n\u00famero de \u00e1tomos que hay en una pizca de sal. Mucho m\u00e1s importante que el n\u00famero de variables es el hecho que estas variables est\u00e1n relacionadas. Este tipo de problemas, en contraste con las situaciones de complejidad desorganizada que la estad\u00edstica puede abarcar, muestran la caracter\u00edstica esencial de la organizaci\u00f3n. Vamos a llamar a este grupo de problemas como problemas de complejidad organizada.<\/em><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><em>\u00bfQu\u00e9 es lo que hace que una rosa se abra? \u00bfPor qu\u00e9 el agua salada no satisface la sed? \u00bfQu\u00e9 es un gen, y como la constituci\u00f3n gen\u00e9tica original de un organismo vivo llega a expresarse en el desarrollo caracter\u00edstico de un adulto?<\/em><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><em>Ciertamente, todos estos problemas son complejos, pero no son problemas de una complejidad desorganizada, que los m\u00e9todos estad\u00edsticos puedan desentra\u00f1ar. Son problemas que involucran simult\u00e1neamente un n\u00famero abordable de factores que est\u00e1n interrelacionados en un todo org\u00e1nico<\/em>.<sup>5<\/sup><\/p>\n<\/blockquote>\n<p style=\"text-align: justify;\">Es muy interesante, visto desde la actualidad, la acotaci\u00f3n a la complejidad organizada que hace el Weaver y que sagazmente apunta Jacobs en la que entre otros se apunta el tema del desarrollo gen\u00e9tico. Se va formando as\u00ed, aunque de manera embrionaria, una l\u00ednea te\u00f3rica que en un mismo conjunto de ideas relaciona complejidad con geometr\u00eda, biolog\u00eda con arquitectura, crecimiento y par\u00e1metros geom\u00e9tricos, procesos de desarrollo gen\u00e9tico con algoritmos para el desarrollo de nuevas formas arquitect\u00f3nicas y urbanas etc. En definitiva se empieza a vislumbrar un recorrido a trav\u00e9s de un cuerpo de conocimiento. En un resumen extremo este cuerpo del conocimiento relaciona en t\u00e9rminos muy generales la arquitectura con la idea de lo org\u00e1nico.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">El propio Weaver especulaba en 1948, en el umbral del hiperdesarrollo de las ciencias de la vida, que si \u00e9stas hac\u00edan un significativo progreso en resolver este tipo de problemas<\/p>\n<blockquote>\n<p style=\"text-align: justify;\"><em>entonces habr\u00e1n oportunidades para extender estas nuevas t\u00e9cnicas, aunque sea solamente por analog\u00eda, a vastas \u00e1reas de las ciencias del comportamiento y las ciencias sociales<\/em>.[6]<\/p>\n<\/blockquote>\n<p style=\"text-align: justify;\">En los 25 a\u00f1os posteriores a esa afirmaci\u00f3n, las ciencias de la vida experimentaron de hecho un inmenso y brillante progreso. Efectivamente, estas ciencias han acumulado con \u00edmpetu extraordinario una gran cantidad de conocimiento. Igualmente mejoraron tanto el cuerpo te\u00f3rico como los procedimientos de forma que abrieron un gran n\u00famero de cuestiones nuevas, mostrando solamente que ese progreso s\u00f3lo hab\u00eda sido el principio de una enorme esfera del conocimiento donde acceder.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Este progreso s\u00f3lo fue posible, seg\u00fan Jacobs, ya que las ciencias de la vida reconocieron los problemas en el \u00e1mbito de la complejidad organizada, de manera que pudieron ser pensadas y atacadas entendiendo el tipo de problema que representaban. Este progreso tambi\u00e9n nos deja una lecci\u00f3n tremendamente importante acerca de los problemas basados en una complejidad organizada. Nos dice que este tipo de problemas permiten ser analizados, que es la \u00fanica manera de ser comprendidos, en vez de ser considerados tal y como dec\u00eda el Weaver como<\/p>\n<blockquote>\n<p style=\"text-align: justify;\"><em>algo que ponemos en la oscuridad de lo irracional<\/em>.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p style=\"text-align: justify;\">Una vez establecidos los principios b\u00e1sicos del concepto de la complejidad organizada, Jacobs nos invita a explorar qu\u00e9 es lo que este tipo de razonamiento puede hacer por la ciudad.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Han pasado unos cuantos a\u00f1os desde entonces, y todav\u00eda estamos en ello.<\/p>\n<p>Miquel Lacasta Codorniu. Doctor arquitecto<br \/>\nBarcelona, Mayo 2015<\/p>\n<h6 style=\"text-align: justify;\">Notas:<\/h6>\n<p style=\"text-align: justify;\"><sup>1 <\/sup>Jacobs, Jane, <em><a href=\"https:\/\/amzn.to\/4d2ufQ2\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">The Death and Life of Great American Cities<\/a>,\u00a0<\/em>Modern Library Edition, Random House, 1993, (1961), Nueva York<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><sup>2<\/sup>\u00a0Weaver, Warren, \u201c<em>A Quarter Century in Natural Science\u201d,\u00a0<\/em>Cap. 1 \u201c<em>Science and Complexity\u201d, Annual Report of the Rockefeller Foundation,\u00a0<\/em>Nueva York, 1958, pp. 1-123 Una versi\u00f3n se puede encontrar en <a href=\"http:\/\/philoscience.unibe.ch\/documents\/uk\/weaver1948.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">http:\/\/philoscience.unibe.ch\/documents\/uk\/weaver1948.pdf<\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><sup>3<\/sup><em>\u00a0Op. Cit<\/em>., Jacobs p. 560.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><sup>4<\/sup>\u00a0<em>Ib\u00eddem,<\/em>\u00a0p. 562<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><sup>5<\/sup>\u00a0<em>Ib\u00eddem,<\/em>\u00a0p.563.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><sup>6<\/sup>\u00a0<em>Ib\u00eddem,<\/em>\u00a0p. 564.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ocurre muchas veces que un concepto o una idea coge fuerza, se agranda, se encuentra y se resigue en textos, conferencias y libros, y llega con mayor o menor fortuna a recalar en el inconsciente colectivo. Cuando esto ocurre, pensamos desde una cierta insolencia que estamos descubriendo factores clave que explican nuestra sociedad. 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