{"id":84338,"date":"2021-07-26T00:01:56","date_gmt":"2021-07-25T22:01:56","guid":{"rendered":"https:\/\/veredes.es\/blog\/?p=84338"},"modified":"2022-11-09T10:59:17","modified_gmt":"2022-11-09T09:59:17","slug":"la-arquitectura-de-informacion-de-las-ciudades-nikos-a-salingaros","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/veredes.es\/blog\/la-arquitectura-de-informacion-de-las-ciudades-nikos-a-salingaros\/","title":{"rendered":"La Arquitectura de Informaci\u00f3n de las Ciudades | L. Andrew Coward &#8211; Nikos A. Sal\u00edngaros"},"content":{"rendered":"<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"sWefX3yxtf\"><p><a href=\"https:\/\/veredes.es\/blog\/principios-de-estructura-urbana-conectando-la-ciudad-fractal-nikos-a-salingaros\/\">Conectando la Ciudad Fractal | Nikos A. Sal\u00edngaros<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><iframe loading=\"lazy\" class=\"wp-embedded-content\" sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" style=\"position: absolute; clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);\" title=\"\u00abConectando la Ciudad Fractal | Nikos A. Sal\u00edngaros\u00bb \u2014 veredes\" src=\"https:\/\/veredes.es\/blog\/principios-de-estructura-urbana-conectando-la-ciudad-fractal-nikos-a-salingaros\/embed\/#?secret=uR42LyxiT1#?secret=sWefX3yxtf\" data-secret=\"sWefX3yxtf\" width=\"600\" height=\"338\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\"><\/iframe><\/p>\n<h4><span style=\"color: #999999;\"><strong><em>Cap\u00edtulo 7 del libro \u00abPrincipios de la Estructura Urbana\u00bb, 2005, de Nikos A. Sal\u00edngaros.\u00a0<\/em><\/strong><\/span><\/h4>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #999999;\"><em>Las ciudades son sistemas de arquitectura de informaci\u00f3n. Aqu\u00ed, se utiliza el t\u00e9rmino \u201carquitectura\u201d en el sentido de la arquitectura de los ordenadores y no se refiere al dise\u00f1o de los edificios, sino a la manera como los componentes interact\u00faan en un sistema complejo. Los intercambios de informaci\u00f3n incluyen el movimiento de personas y de mercanc\u00edas, el contacto personal y las interacciones, las telecomunicaciones, y tambi\u00e9n las entradas o inputs visuales del entorno. Las redes de informaci\u00f3n suministran una base para comprender las ciudades vivas y para diagnosticar problemas urbanos. En este cap\u00edtulo se argumenta que una ciudad funciona menos como un ordenador electr\u00f3nico y m\u00e1s como un cerebro humano. Al igual que un sistema funcionalmente complejo, la ciudad define heur\u00edsticamente su propia funcionalidad cambiando conexiones, y as\u00ed optimiza la interacci\u00f3n de los componentes. Una ciudad efectiva ser\u00e1 la que tenga una arquitectura de sistema que pueda responder a las condiciones variables. Para mejor comprender las ciudades, este an\u00e1lisis traslada el foco de atenci\u00f3n de la estructura f\u00edsica y lo dirige al flujo de informaci\u00f3n. \u00a0<\/em><\/span><\/p>\n<figure id=\"attachment_84341\" aria-describedby=\"caption-attachment-84341\" style=\"width: 2560px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-84341\" src=\"https:\/\/veredes.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/La-Arquitectura-de-Informacion-de-las-Ciudades-Nikos-A.-Salingaros-BancoMesaVerde-scaled.jpg\" alt=\"\" width=\"2560\" height=\"1076\" srcset=\"https:\/\/veredes.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/La-Arquitectura-de-Informacion-de-las-Ciudades-Nikos-A.-Salingaros-BancoMesaVerde-scaled.jpg 2560w, https:\/\/veredes.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/La-Arquitectura-de-Informacion-de-las-Ciudades-Nikos-A.-Salingaros-BancoMesaVerde-300x126.jpg 300w, https:\/\/veredes.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/La-Arquitectura-de-Informacion-de-las-Ciudades-Nikos-A.-Salingaros-BancoMesaVerde-1024x430.jpg 1024w, https:\/\/veredes.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/La-Arquitectura-de-Informacion-de-las-Ciudades-Nikos-A.-Salingaros-BancoMesaVerde-1536x645.jpg 1536w, https:\/\/veredes.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/La-Arquitectura-de-Informacion-de-las-Ciudades-Nikos-A.-Salingaros-BancoMesaVerde-2048x860.jpg 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 2560px) 100vw, 2560px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-84341\" class=\"wp-caption-text\"><span style=\"color: #999999;\">Banco Nacional de Mesa Verde, M\u00e9xico. Dibujo de Nikos Sal\u00edngaros<\/span><\/figcaption><\/figure>\n<h4><strong>Introducci\u00f3n<\/strong><\/h4>\n<p style=\"text-align: justify;\">Las ciudades coordinan actividades entre un gran n\u00famero de seres humanos. Hacerlo requiere modelos complejos de cooperaci\u00f3n y debe realizarse bajo condiciones en las cuales las actividades est\u00e1n cambiando continuamente. Dos objetivos opuestos competen entre s\u00ed. Uno de ellos optimiza la eficiencia de modelos de intercambio que mejor se adapten a la situaci\u00f3n actual, construyendo infraestructuras y haciendo caminos de informaci\u00f3n permanentes. Otro objetivo es dejar todo por debajo del \u00f3ptimo pero altamente adaptable, de forma que sea posible cambiarlo ante condiciones que han sufrido variaciones imprevistas. Y todav\u00eda otro, es insertar \u201chardware\u201d (edificios y carreteras) en una ciudad que no consigue ninguno de los objetivos previos.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Como un ejemplo de comparaci\u00f3n entre ciudades especializadas versus otras adaptables a largo plazo, Jane Jacobs contrasta una ciudad est\u00e1tica, como Manchester del siglo XIX, con otra m\u00e1s din\u00e1mica, Birmingham (Inglaterra) (Jacobs, 1961). La primera fue muy eficaz en la industria del algod\u00f3n pero declin\u00f3 por la competencia externa. Por otra parte, nunca ha sido posible se\u00f1alar una industria por la cual Birmingham se destacara, porque su habilidad consisti\u00f3 en la creaci\u00f3n de nuevas industrias en respuesta a las condiciones cambiantes.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Una ciudad especializada que funciona bien se puede comparar con un sistema electr\u00f3nico a tiempo real en el cual su funcionalidad se decide de antemano y est\u00e1 especificada con todo detalle. En un sistema electr\u00f3nico, cualquier cambio funcional se debe dise\u00f1ar teniendo en cuenta todas las posibles consecuencias. Esto requiere muchas pruebas antes de su implementaci\u00f3n para evitar efectos laterales indeseables. No obstante, en sistemas como los de las ciudades y los cerebros biol\u00f3gicos, el cambio tiene un grado heur\u00edstico considerable (aprendido por el sistema mismo en respuesta a la experiencia). Muchos otros sistemas, naturales o artificiales, funcionan coordinando una combinaci\u00f3n compleja de funciones cambiantes.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Este cap\u00edtulo aborda nodos urbanos y conexiones, y su interrelaci\u00f3n. Es la continuaci\u00f3n de un trabajo previo (ver Cap\u00edtulo 1, <a href=\"https:\/\/veredes.es\/blog\/teoria-de-la-red-urbana-nikos-a-salingaros\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Teor\u00eda de la Red Urbana<\/em><\/a>) y parte de los recientes intentos por entender las ciudades como sistemas complejos, incluyendo los realizados por Peter Allen (1997), Juval Portugali (2000) y sus colaboradores. Jane Jacobs (1961), Richard Meier (1962) y Christopher Alexander (1965) fueron los primeros en entender la estructura compleja de la ciudad, estudiando y describiendo la forma urbana de una manera m\u00e1s realista que el modelo CIAM de geometr\u00eda espacial simplista (ver Cap\u00edtulo 5, <em>Observaciones Sobre la Composici\u00f3n de las Ciudades<\/em>). Estamos en la b\u00fasqueda de los procesos por los cuales una ciudad viva se desarrolla y una de car\u00e1cter patol\u00f3gico decae.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">La forma de la ciudad es din\u00e1mica y evoluciona heur\u00edsticamente. Los urbanistas necesitan implementar un proceso de diagnosis y reparaci\u00f3n de la trama urbana igual como los tejidos biol\u00f3gicos convocan mecanismos para rehacerse. Mientras que nuestra discusi\u00f3n toma un cariz general, un amplio panorama emerge sobre lo que es una ciudad y c\u00f3mo se la puede ayudar a hacer lo que le hace falta. Algunas recomendaciones surgen de nuestra concepci\u00f3n de la ciudad como un sistema organizado complejo. No podemos negar que estas propuestas representan lo opuesto al planteamiento posguerra de la CIAM, que ha impedido su implementaci\u00f3n hasta ahora. Esperamos que nuestras conclusiones den el impulso necesario a otras viejas ideas que creemos eran correctas y prof\u00e9ticas.<\/p>\n<h4><strong>Entender la ciudad como un sistema<\/strong><\/h4>\n<p style=\"text-align: justify;\">La adaptabilidad o necesidad de cambiar la funcionalidad provoca que un sistema complejo sea modular a muchos niveles de escala (Coward, 2000). Siguiendo el ejemplo de los sistemas electr\u00f3nicos, los \u201cm\u00f3dulos\u201d se definen como grupos de actividad que tienen m\u00e1s intercambio de informaci\u00f3n dentro del m\u00f3dulo que con los otros m\u00f3dulos (Courtois, 1985; Parnas, Clements y Weiss, 1985). En una ciudad, un m\u00f3dulo funcional al nivel m\u00e1s peque\u00f1o de escala podr\u00eda identificarse con una persona y los edificios y espacios en los cuales pasa la mayor parte de su tiempo (\u201chornacina ambiental\u201d). A un nivel m\u00e1s alto, los m\u00f3dulos pueden incluir peque\u00f1os grupos de personas que interact\u00faan intensamente a diario con varios nodos urbanos. Y a un nivel todav\u00eda m\u00e1s alto, los m\u00f3dulos corresponden aproximadamente a instituciones, empresas, organizaciones educativas y pol\u00edticas, etc.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">La modularizaci\u00f3n s\u00f3lo es aproximada, porque una funci\u00f3n urbana puede estar parcialmente en un m\u00f3dulo identificable pero algunos de sus elementos estar\u00e1n, ciertamente, dentro de otros m\u00f3dulos. Es importante se\u00f1alar que el uso del t\u00e9rmino \u201cm\u00f3dulo\u201d es m\u00e1s parecido a una \u201cred\u201d que a un objeto o regi\u00f3n geom\u00e9tricamente compacta. Este cap\u00edtulo posiblemente sea malinterpretado si el lector comprende incorrectamente un m\u00f3dulo funcional como espacial (por ejemplo una construcci\u00f3n f\u00edsica de un cubo). Nuestros m\u00f3dulos incluyen modelos de interactividad<em> distribuidos<\/em>, d\u00f3nde las acciones que pasan en diferentes lugares se comunican. Realmente, son grupos de ligaduras estructuradas, por lo que su visualizaci\u00f3n debe evitar la enga\u00f1osa imagen urbana del siglo XX formada por entidades espaciales sin interacci\u00f3n y emplazadas r\u00edgidamente en alguna cuadr\u00edcula regular.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Las redes de una ciudad \u2014 caminos, carreteras, telecomunicaciones \u2014 son los mecanismos que apoyan el intercambio de informaci\u00f3n. No obstante, una ciudad procesa informaci\u00f3n m\u00e1s que solo llevarla de un lugar a otro. Un modelo complejo de intercambio de informaci\u00f3n coordina las funciones urbanas, encamina el dinamismo de la ciudad y determina la evoluci\u00f3n de su estructura (Meier, 1962). Los intercambios de informaci\u00f3n al nivel m\u00e1s peque\u00f1o de escala incluyen conversaciones, observaciones y visualizaciones de los individuos. A un nivel m\u00e1s alto, gente o grupos de gente movi\u00e9ndose de una funci\u00f3n a otra. Las mercanc\u00edas son trasladadas, consumidas, cambiadas, agrupadas y creadas en una ciudad. Intercambiar informaci\u00f3n es mucho m\u00e1s barato que trasladar gente y mercanc\u00edas, as\u00ed que una ciudad debe coordinar eficientemente los diferentes intercambios de diferentes costos.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Un sistema necesita minimizar el coste total de intercambio de informaci\u00f3n. Por lo tanto, analizar la ciudad consider\u00e1ndola un sistema empieza por identificar grupos de personas que intercambien m\u00e1s informaci\u00f3n dentro del grupo que fuera de \u00e9l. Los m\u00f3dulos de cualquier nivel no se pueden identificar cognitivamente con antelaci\u00f3n y menos mediante cualquier distribuci\u00f3n espacial espec\u00edfica. En general, los m\u00f3dulos urbanos no se corresponden con las funciones urbanas simples. La estructura urbana necesita ser evaluada siguiendo el flujo de informaci\u00f3n y abandonando el estricto orden visual basado en las vistas a\u00e9reas. Si nos concentramos en la evoluci\u00f3n de la informaci\u00f3n y en el movimiento en las redes, la intervenci\u00f3n intentar\u00eda, pues, aumentar la funcionalidad de la ciudad haciendo que el intercambio de informaci\u00f3n sea m\u00e1s eficiente (mediante la modificaci\u00f3n de estructuras f\u00edsicas). Intentamos entender una ciudad bas\u00e1ndonos en sus redes de intercambio de informaci\u00f3n y no tanto en su apariencia sobre el plano.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Antes de definir los m\u00f3dulos urbanos, un m\u00e9todo para mejorar la funcionalidad de la ciudad consiste en asegurarse que cada uno de los canales lleve a cabo m\u00faltiples intercambios de informaci\u00f3n. Con esto queremos decir que una transferencia de informaci\u00f3n o un movimiento f\u00edsico hacen m\u00e1s que una sola cosa, (se pueden acoplar m\u00e1s conexiones a la ciudad porque sus caminos ayudan a la gente a llevar a cabo tareas diferentes de manera simult\u00e1nea). La gente movi\u00e9ndose a lo largo de las aceras con la intenci\u00f3n de hacer un nivel alto de intercambio de informaci\u00f3n puede realizar otro de un nivel m\u00e1s bajo (por ejemplo, observar). As\u00ed, el tiempo que requiere una transferencia de nivel alto se utiliza de una manera m\u00e1s efectiva.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Hablando t\u00e9cnicamente, estamos proponiendo una carga fractal, que implica la coexistencia de cosas diferentes pero relacionadas a diferentes niveles de escala. La carga fractal significa que cada nivel alto de intercambio tambi\u00e9n realiza, simult\u00e1neamente, intercambios en muchos otros niveles m\u00e1s bajos. Esto se opone a maximizar la capacidad de canales de comunicaci\u00f3n uniformes dedicados a un solo tipo de intercambio. Por lo tanto, un conjunto de intercambios de diferentes escalas deben estar soportados por una infraestructura f\u00edsica que permita intercambios de informaci\u00f3n mezclados y que imposibilite que otros intercambios en competencia opriman a los m\u00e1s d\u00e9biles o de un nivel m\u00e1s bajo. El caso contrario, es decir la planificaci\u00f3n monofuncional, fuerza a hacer muchos intercambios del mismo tipo pero diferenciados y en competencia, utilizando un \u00fanico canal de comunicaci\u00f3n. Un ejemplo de esto \u00faltimo son las autopistas atascadas o la sobrecarga de coches en un t\u00fanel a hora punta. No solamente es ineficiente sino que excluye otros tipos de intercambio.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Confirmamos un ejemplo de carga fractal (ver Cap\u00edtulo 2, <em>Espacio Urbano y su Campo de Informaci\u00f3n<\/em>). El uso del espacio urbano est\u00e1 atado al campo de la informaci\u00f3n generada por las superficies del entorno, y por la facilidad con que la informaci\u00f3n puede ser recibida por los peatones. Un intercambio de informaci\u00f3n primaria es el peat\u00f3n que va de un lugar al otro. \u00c9l o ella observa cosas que no est\u00e1n relacionadas con la raz\u00f3n principal para movilizarse. Esta informaci\u00f3n es funcional y puede recomendar comportamientos secundarios al observador que est\u00e9 realizando un intercambio de informaci\u00f3n primaria. Una ciudad exitosa es aquella en la que un simple movimiento constituye una experiencia rica y gratificante. Por lo tanto, el espacio urbano funciona violando las reglas \u201cfuncionales\u201d de la planificaci\u00f3n del siglo XX. La geometr\u00eda urbana eficiente satisface una multitud de necesidades de escalas diferentes: algunas estrictamente funcionales y otras placenteras.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">En una capital europea (y en muchas otras ciudades del mundo), ir caminando a una cita puede ser m\u00e1s agradable que cuando se va en coche en una \u00e1rea metropolitana de Norteam\u00e9rica para realizar lo mismo. En el primer caso, se ve otra gente, alguien a quien se puede desear hablar, observar a los otros puede suministrar indicios sobre corrientes sociales e interacciones, y los escaparates suministran informaci\u00f3n sobre productos y servicios al alcance. Desde luego, estamos omitiendo factores negativos que interfieren en el intercambio efectivo de informaci\u00f3n como la delincuencia, el mal tiempo o la aglomeraci\u00f3n de gente. Los conductores est\u00e1n expuestos a informaci\u00f3n no deseada de los r\u00f3tulos mientras que eligen informaci\u00f3n auditiva de la m\u00fasica, las noticias, programas de radio, o de conversaciones telef\u00f3nicas. Una vez m\u00e1s, el intercambio primario est\u00e1 cargado de informaci\u00f3n secundaria (deseada o no).<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">La carga fractal tiene la caracter\u00edstica crucial que sacando los niveles m\u00e1s grandes de escala deja intactos los m\u00e1s peque\u00f1os. Sin tener un itinerario definido, los paisajes en ciudades informativamente ricas permiten al visitante aceptar recomendaciones que ofrecen los diferentes ambientes visuales y descubrir los resultados de estos movimientos. As\u00ed es posible aprender el rico y complejo lenguaje visual de una ciudad desconocida que ha ido cambiando gradualmente a lo largo de cientos de a\u00f1os. Por contraste, en un entorno determin\u00edstico no-fractal y falto de los niveles m\u00e1s bajos de escala, si no se necesita acudir a un lugar concreto, se evitar\u00e1 ir pues cada movimiento es un trabajo en la cual no se aprende nada nuevo. Este discurso reafirma la importancia de tener intercambios de informaci\u00f3n variados que puedan conseguirse con el movimiento f\u00edsico.<\/p>\n<h4><strong>Las ciudades deben optimizar el intercambio de informaci\u00f3n<\/strong><\/h4>\n<p style=\"text-align: justify;\">La optimizaci\u00f3n hace posible que se intercambie un m\u00e1ximo de informaci\u00f3n con un m\u00ednimo esfuerzo. En muchas actividades urbanas, el costo del intercambio de informaci\u00f3n es, desgraciadamente, subestimado. Un viaje de media hora tiene un costo y un valor. \u00bfCu\u00e1nto intercambio de informaci\u00f3n valiosa ocurre? \u00bfSe ve un amplio abanico de comportamientos? \u00bfPuede verse la gente a la cual se quiere influenciar? \u00bfUna ciudad ser\u00eda m\u00e1s efectiva si la gente viera m\u00e1s directamente lo que est\u00e1 ocurriendo? Los verdaderos costos a menudo est\u00e1n disfrazados porque s\u00f3lo se calcula la porci\u00f3n que se asume \u00fatil del viaje. Fij\u00e9monos en el intercambio que ocurre en las grandes \u00e1reas (plazas) comerciales: mientras se minimizan los costos de intercambio de informaci\u00f3n con respecto a las compras, existen costos excesivos en cuanto al transporte.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Las redes informacionales no tienen una geometr\u00eda espacial localizada, pues as\u00ed no se ajustan fielmente a un m\u00f3dulo espacial. Son y ser\u00e1n siempre extra\u00f1as en una ciudad que est\u00e1 reducida a un plan visual simplista. No obstante, las redes informacionales son las que hacen una ciudad viva. Ciertamente, es impracticable dise\u00f1arlas con antelaci\u00f3n en una gran ciudad y, de cualquier manera, como las funciones de la ciudad evolucionan, es imprescindible que la ciudad tenga la capacitad de evolucionar heur\u00edsticamente para optimizar el intercambio de informaci\u00f3n. Ning\u00fan liderazgo es capaz de anticiparse y gestionar esto en todos los niveles de detalle (ver Cap\u00edtulo 5, <em>Observaciones Sobre la Composici\u00f3n de las Ciudades<\/em>).<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Consideremos, por ejemplo, el proceso por el cual se toman decisiones para invertir en un nuevo negocio. Esas decisiones requieren una coordinaci\u00f3n entre la orientaci\u00f3n de futuras tecnolog\u00edas, las necesidades del mercado, los recursos financieros y los recursos comerciales. Este conocimiento se distribuir\u00e1 a trav\u00e9s de muchas redes urbanas. Una ciudad con un intercambio de informaci\u00f3n eficiente y del tipo requerido, ser\u00e1 m\u00e1s efectiva para crear negocios nuevos que otra que no tenga esta calidad. Sin embargo, siempre hay un conflicto entre las necesidades de intercambio de informaci\u00f3n de las diferentes funciones urbanas. Idealmente, el resultado ser\u00e1 un compromiso que permita que todas las funciones operen de forma efectiva. Tambi\u00e9n deben existir mecanismos para adaptar ese compromiso a los cambios de necesidades funcionales. Proponemos un cambio dr\u00e1stico en los procesos de optimizaci\u00f3n utilizados en la planificaci\u00f3n: en lugar de optimizar un \u00fanico canal que une nodos espaciales monofuncionales, argumentamos a favor de optimizar el intercambio conjunto de informaci\u00f3n en la ciudad.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Las funciones de un m\u00f3dulo de nivel intermedio, por ejemplo un restaurante, incluye preparar comidas a partir del alimento crudo, distribuir comida preparada para llevar, proporcionar un nodo de vida social en d\u00f3nde la gente va a ver como los otros visten y se comportan, ser un centro de comunicaci\u00f3n social, acoger reuniones de gente para discutir sobre negocios o pol\u00edtica, etc. Este m\u00f3dulo est\u00e1 contenido dentro del edificio que aloja el restaurante el cual, a su vez, est\u00e1 contenido en un m\u00f3dulo de una red m\u00e1s grande. Algunos restaurantes se convierten en puntos focales de intercambio de informaci\u00f3n en una ciudad, a menudo identificados con un negocio espec\u00edfico en una gran \u00e1rea metropolitana, o el restaurante es un importante nodo de una red social y de gobierno de una ciudad peque\u00f1a. Un m\u00f3dulo m\u00e1s grande que abarca modelos espaciales de actividad en el vecindario incluye al restaurante como un subm\u00f3dulo.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Los nodos que no forman parte de un m\u00f3dulo m\u00e1s grande a menudo son par\u00e1sitos de la ciudad desde el momento que utilizan su infraestructura sin contribuir a la coherencia funcional del conjunto. No obstante, es as\u00ed como se construyen hoy en d\u00eda la mayor parte de restaurantes, almacenes, supermercados y edificios de oficinas. Totalmente rodeados por un \u00e1rea de aparcamiento, est\u00e1n dise\u00f1ados como si fueran a construirse en medio del desierto aunque est\u00e9n metidos en la trama urbana, desgarr\u00e1ndola en el proceso de construcci\u00f3n. Restaurantes dise\u00f1ados para funcionar como paradas de camiones junto a la autopista est\u00e1n rutinariamente situados dentro de la ciudad pero, desde luego, no pertenecen a ella. La gente que trabaja en un edificio de oficinas cercano, que podr\u00eda suministrar clientela a la hora del almuerzo, debe conducir su coche a lo largo de una carretera congestionada para llegar a un restaurante que literalmente est\u00e1 al lado.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Durante las d\u00e9cadas anteriores, la mayor parte de los planificadores adoptaron tipolog\u00edas urbanas que son esencialmente anti-urbanas. Cada edificio ignora su entorno y opta por ser independiente de CUALQUIER contexto. Intenta rebajar la complejidad global debida a la adaptaci\u00f3n local, una estrategia que aparece, banalmente, para reducir costos pero que, en realidad, los incrementa a largo plazo. La aproximaci\u00f3n corporativa de recorte de costos con la idea de \u201cuna medida que se adapte a todo\u201d est\u00e1 animada por el deseo de conectar un nodo a la ciudad entera sin dar un trato preferente a la trama urbana contigua. No solo se omiten las conexiones locales sino que est\u00e1n expl\u00edcitamente excluidas, haciendo imposible conectarse con los edificios vecinos. Se espera, ingenuamente, que el nuevo edificio se conecte enseguida con la ciudad entera mientras se ignora totalmente los costos prohibitivos de transporte de hacerlo as\u00ed. Sin embargo, este abordaje refleja la filosof\u00eda moderna de planeamiento de no hacer concesiones al entorno, lo cual significa la ausencia de la conectividad local.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Ingenuamente, separar las \u00e1reas residenciales de las comerciales, crea problemas serios. En primer lugar, cualquier intercambio de informaci\u00f3n entre estas funciones tendr\u00e1 un costo alto. En segundo lugar, hay un reducido abanico de m\u00f3dulos de la red con funciones necesarias pero sin tener una estructura f\u00edsica para contenerlos (el opuesto, diremos, de un restaurante). En relaci\u00f3n a la ciudad, acentuamos que la red tiene una importancia diferenciada de la forma espacial urbana. No es suficiente simplemente construir viviendas al costado de edificios de oficinas. Los m\u00f3dulos funcionales se deben dise\u00f1ar de antemano, o bien la geometr\u00eda conectiva debe ser de tal manera que permita su surgimiento espont\u00e1neo (imposible hoy en d\u00eda con las leyes modernas del \u201czoning\u201d monofuncional). Las aceras, la disposici\u00f3n de los aparcamientos y la proximidad de otras localizaciones: todo esto influye en la eficiencia del intercambio de informaci\u00f3n dentro de cualquier m\u00f3dulo emergente. Una unidad urbana espec\u00edfica se ha de adaptar al conjunto, no solamente en t\u00e9rminos espaciales sino de intercambio de informaci\u00f3n con los vecinos y con el resto de la ciudad.<\/p>\n<h4 style=\"text-align: justify;\"><strong>Diferentes tipos de complejidad<\/strong><\/h4>\n<p style=\"text-align: justify;\">Una amplia gama de sistemas son denominados complejos, y es importante reconocer diferencias entre los diversos tipos de complejidad. Nosotros identificamos dos categor\u00edas principales, usando las analog\u00edas del HARDWARE y el SOFTWARE de los ordenadores. En general, un sistema f\u00edsicamente sencillo contiene un peque\u00f1o n\u00famero de tipo de componentes y todos los componentes de un tipo son id\u00e9nticos. La simplicidad f\u00edsica resulta del hecho que los componentes son intercambiables entre ellos. La complejidad s\u00f3lo surge cuando estos componentes interact\u00faan. La interacci\u00f3n entre cualquier dos componentes depende, primordialmente, del tipo de los componentes y de la distancia que los separa. En este caso, la complejidad proviene del gran n\u00famero de conexiones latentes, exactamente del mismo tipo, entre muchos componentes id\u00e9nticos. La combinatoria de conectar cada unidad id\u00e9ntica con cada una de las otras genera un gran n\u00famero de conexiones. Entonces, cada sistema funciona de acuerdo con sus conexiones y, utilizando la analog\u00eda mencionada, este tipo de sistema es parecido a un \u201csoftware\u201d complejo.<br \/>\nPor otro lado, en un sistema d\u00f3nde el \u201chardware\u201d es complejo, mientras pueda haber un peque\u00f1o n\u00famero de tipo de componentes diferentes, los componentes diferentes del mismo tipo son similares pero no id\u00e9nticos. La interacci\u00f3n entre cualquier par de componentes es en general \u00fanica a ese par particular. As\u00ed tenemos un gran n\u00famero de conexiones, pero cada una es identificable y diferente. Ah\u00ed, los componentes son alentados para que formen conexiones marcadamente diferentes entre ellas. Como todos los componentes son \u00fanicos, estas conexiones s\u00f3lo son necesarias cuando las necesita el sistema para su funcionamiento. El n\u00famero total de conexiones se reduce dr\u00e1sticamente respeto al sistema anterior, el cual deb\u00eda proporcionar todas las conexiones te\u00f3ricamente posibles entre componentes id\u00e9nticos, precisamente porque sus componentes no eran \u00fanicos ni identificables.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">En un sistema f\u00edsico o econ\u00f3mico, los estados iniciales son las condiciones preliminares bajo las cuales empieza un proceso din\u00e1mico. En un contexto urbano, el estado inicial es el de una ciudad en un tiempo dado del pasado, y nos interesa en ver si la ciudad se mantiene saludable o eficiente, o bien desarrolla problemas insolubles cuando evoluciona en el futuro. Los dos tipos diferentes de complejidad implican propiedades y comportamientos del sistema dr\u00e1sticamente diferentes. En un sistema complejo que funciona de una manera m\u00e1s an\u00e1loga al \u201csoftware\u201d complejo, estados iniciales ligeramente diferentes pueden dar lugar a puntos finales radicalmente distintos. Es el denominado comportamiento \u201cca\u00f3tico\u201d. (Se observa en un gran n\u00famero de sistemas como en la f\u00edsica, biolog\u00eda y econom\u00eda y es la raz\u00f3n clave que dificulta la predicci\u00f3n del clima. Lectores de ciencia popular saben de la dependencia extremamente sensible sobre las condiciones iniciales del \u201cefecto mariposa\u201d que causa un trastorno infinitesimalmente peque\u00f1o en Brasil que, no obstante, puede afectar mucho m\u00e1s tarde los patrones clim\u00e1ticos en Europa (Gleick, 1987)).<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">En un sistema complejo, que es m\u00e1s semejante al \u201chardware\u201d complejo, puntos iniciales ligeramente diferentes tender\u00e1n a llegar a puntos finales similares (por ejemplo condiciones de entrada similares generar\u00edan comportamientos parecidos). Una insensibilidad parcial a la variabilidad de los <em>\u201cinputs\u201d<\/em> garantiza estabilidad \u2014 dicha <em>homeostasis<\/em> en los sistemas vivientes que son estructuralmente complejos a causa de los mecanismos morfogen\u00e9ticos que generan organismos individuales \u00fanicos dentro de la misma tipolog\u00eda. La convergencia en los puntos finales adecuados se logra controlando la variabilidad a nivel del sistema.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Las ciudades vivas combinan los dos tipos de estructura compleja y funcionalidad. Una situaci\u00f3n crucial es que estas ciudades sobrepasen un cierto \u201cumbral de complejidad\u201d, bajo el cual aparecen la muerte y la esterilidad. Incre\u00edblemente, los urbanistas modernos crearon, deliberadamente, estas ciudades muertas, sea sobre terreno verde o fuera de la previa trama urbana viva. Las analog\u00edas basadas en la complejidad f\u00edsica que cuentan con componentes e interacciones id\u00e9nticos pueden resultar enga\u00f1osas. Un sistema complejo estable est\u00e1 caracterizado por componentes individuales \u00fanicos que interact\u00faan de maneras diferentes. Sin embargo, esto da la enga\u00f1osa apariencia de desorden f\u00edsico visto desde un diagrama. Pensar en la ciudad tradicional como indeseablemente compleja en su forma f\u00edsica, trajo a los urbanistas a pensar, equivocadamente, que limpiando la complejidad visual se resolver\u00edan los problemas urbanos. Esta idea est\u00e1 basada en un serio malentendido de la arquitectura de sistema. La ciudad moderna, que consiste en unidades id\u00e9nticas interactuando del mismo modo, es problem\u00e1tica. Una complejidad inmanejable, en el sentido de \u201cel software\u201d, es inevitable por razones sist\u00e9micas, pese a la apariencia visual de orden impuesta por la geometr\u00eda regular.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Jane Jacobs (1961) describe ejemplos pr\u00e1cticos de este malentendido. Al mirar fotos a\u00e9reas de tramas urbanas vivas, los urbanistas pensaron que eran visualmente complejas y decidieron sustituirlas por bloques altos de apartamentos que parec\u00edan limpios sobre el plano. As\u00ed mataron la vida urbana de esa regi\u00f3n e, incluso, nunca reconocieron su error. El mismo malentendido trajo a actos de violencia sobre los sistemas urbanos como cruzar autopistas por los centros hist\u00f3ricos de las ciudades. Parec\u00eda una manera visualmente simple y directa de conectar eficientemente carreteras pero ignoraba totalmente la complejidad fundamental de la ciudad. La red de coches tiene que adaptarse por s\u00ed misma a la red de intercambio de informaci\u00f3n que impulsa una ciudad viva y compacta, en vez de interrumpirla o sustituirla. Hemos de esperar que una comprensi\u00f3n, incluso rudimentaria, de la complejidad del sistema sea un prerrequisito para cualquier futura decisi\u00f3n de planeamiento urbano.<\/p>\n<h4><strong>Sistemas y descomposici\u00f3n modular<\/strong><\/h4>\n<p style=\"text-align: justify;\">Los sistemas complejos son entidades coherentes funcionando conjuntamente de forma que no se pueden separar en m\u00f3dulos completamente independientes. Una estructura que se puede separar f\u00e1cilmente en constituyentes no interactivos no es un sistema complejo sino, m\u00e1s bien, una agregaci\u00f3n de unidades (\u201cun mont\u00f3n o un piloto\u201d en teor\u00eda de sistemas). Una separaci\u00f3n conceptual en m\u00f3dulos con alg\u00fan grado de interacci\u00f3n es ampliamente usada tanto en el dise\u00f1o de sistemas artificiales como para comprender los sistemas naturales. Los m\u00f3dulos est\u00e1n definidos como grupos de actividades que interact\u00faan m\u00e1s fuertemente dentro del m\u00f3dulo que al exterior de \u00e9l. Herbert Simon (1969) ha argumentado que podr\u00eda haber un peque\u00f1o n\u00famero de maneras no equivalentes de separar un sistema en componentes, todas las cuales podr\u00edan tener alg\u00fan sentido porque identifican subsistemas diferentes (ver cap\u00edtulo 5, <em>Observaciones Sobre la Composici\u00f3n de las Ciudades<\/em>).<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Los sistemas impulsados por intercambios de informaci\u00f3n, sean naturales o artificiales, distribuyen su complejidad entre el \u201chardware\u201d y el \u201csoftware\u201d. Cualquier sistema funcionalmente complejo est\u00e1 forzado a establecer jerarqu\u00edas en los m\u00f3dulos funcionales por dos razones (Coward, 2000, 2001). La primera raz\u00f3n es que siempre hay ventajas al minimizar el volumen de informaci\u00f3n (dise\u00f1ado o gen\u00e9tico) requerido para construir el sistema. Como resultado, estos sistemas tienden a contener un n\u00famero relativamente peque\u00f1o de los tipos de componentes fundamentalmente diferentes. El sistema estar\u00e1 constituido por un gran n\u00famero de componentes de pocos tipos b\u00e1sicos con variaciones relativamente leves dentro de un tipo.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">La segunda raz\u00f3n para una estructura jer\u00e1rquica es que cualquier sistema necesita solucionar los problemas y hacer cambios funcionales que no interfieran con la funcionalidad existente. El conocimiento de un problema que se debe solucionar o de un cambio funcional, generalmente se encuentra en un nivel bastante alto (por ejemplo una caracter\u00edstica del sistema entero que no trabaja adecuadamente; o una \u00e1rea de la ciudad que est\u00e1 en decadencia). No obstante, las acciones necesarias se han de emprender a un nivel muy bajo de la jerarqu\u00eda (por ejemplo sustituir un grupo espec\u00edfico de transistores; o hacer inversiones y acciones reguladoras). Se deben encontrar y seguir caminos l\u00f3gicos que unan las condiciones de alto nivel con las acciones de detalle que est\u00e1n generando estos s\u00edntomas. Las conexiones que atan los niveles m\u00e1s altos del sistema con los m\u00e1s bajos ayudan a definir una jerarqu\u00eda. Estas son las fuerzas que encaminan hacia la modularizaci\u00f3n y ahora procedemos a examinar c\u00f3mo se definen los m\u00f3dulos.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Los intercambios de informaci\u00f3n externa entre diferentes m\u00f3dulos se deben minimizar tanto como sea posible y contener la mayor parte de actividad (pero no toda) dentro de los mismos m\u00f3dulos. Todos los m\u00f3dulos de un nivel de escala deben ser aproximadamente iguales en t\u00e9rminos del n\u00famero de operaciones del componente primario que cada m\u00f3dulo contiene. Si un m\u00f3dulo es mucho m\u00e1s grande que otros, entonces los caminos m\u00e1s l\u00f3gicos pasar\u00edan a trav\u00e9s de este m\u00f3dulo, y esto redundar\u00eda en centralizaci\u00f3n en vez de una distribuci\u00f3n de funciones. La mayor\u00eda de ciudades tienen una regi\u00f3n central que se caracteriza por una densidad m\u00e1xima de ocupaci\u00f3n y de tr\u00e1nsito pero las grandes ciudades tambi\u00e9n son polic\u00e9ntricas.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">La separaci\u00f3n hardware\/software es una lecci\u00f3n importante de los sistemas de ordenadores. La descomposici\u00f3n modular en \u201cel software\u201d, tal y como pasa con los \u201cobjetos\u201d y los \u201cpatrones\u201d, funciona completamente en el espacio abstracto d\u00f3nde lo programa se ejecuta. Este espacio es enteramente independiente de la estructura f\u00edsica del \u201chardware\u201d del ordenador. Exactamente del mismo modo, la ciudad funciona en dos espacios diferentes: la red de intercambio de informaci\u00f3n y el espacio diferente de las estructuras f\u00edsicas. Nosotros estamos aplicando la descomposici\u00f3n modular al primero, no al \u00faltimo.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Un intercambio muy extenso de informaci\u00f3n entre dos m\u00f3dulos imposibilita su separaci\u00f3n efectiva con el objetivo de trazar caminos l\u00f3gicos. Los m\u00f3dulos se separan de forma que el intercambio de informaci\u00f3n sea minimizada en correspondencia con lo se\u00f1alado por Courtois, en donde la uni\u00f3n entre m\u00f3dulos (interfaz) s\u00f3lo tendr\u00e1 \u00e9xito si sucede a lo largo de una regi\u00f3n que es m\u00e1s d\u00e9bil que cualquiera de las conexiones internas del m\u00f3dulo individual (Courtois, 1985). Ninguna preconcepci\u00f3n, como por ejemplo el orden espacial limpio, puede determinar la divisi\u00f3n en m\u00f3dulos funcionales (ver cap\u00edtulo 5, <em>Observaciones Sobre la Composici\u00f3n de las Ciudades<\/em>). Definir los m\u00f3dulos mediante este proceso de \u201cbuscar un compromiso entre diferentes caminos de intercambio de informaci\u00f3n\u201d implica que estos m\u00f3dulos pueden tener una geometr\u00eda muy compleja. Utilizar las reglas generales se\u00f1aladas para la formaci\u00f3n de m\u00f3dulos, da l\u00edneas gu\u00eda para generar un tejido urbano saludable.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">La separaci\u00f3n geogr\u00e1fica entre las residencias y los puestos de trabajo (reforzada por el \u201czoning\u201d monofuncional de la posguerra) es un caso relevante. Y es que estas dos regiones urbanas (bloques de apartamentos o grupos de casas suburbanas de una parte y torres de oficinas por la otra) interact\u00faan tan fuertemente formando un conjunto que no pueden definir un m\u00f3dulo funcional separado aisladamente, pese a las simplistas expectativas debidas al agrupamiento espacial. En lugar de esto, la geometr\u00eda obliga a la formaci\u00f3n de un m\u00f3dulo funcional de la manera m\u00e1s inconveniente con un intercambio de informaci\u00f3n que es muy caro de mantener a causa de los largos enlaces (ver cap\u00edtulos 1,<a href=\"https:\/\/veredes.es\/blog\/teoria-de-la-red-urbana-nikos-a-salingaros\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em> Teor\u00eda de la Red Urbana<\/em><\/a> y 5, <em>Observaciones Sobre la Composici\u00f3n de las Ciudades<\/em>). Los m\u00f3dulos a los cuales dan forma son demasiado d\u00e9biles, sufren conexiones de transporte demasiado extensos y tambi\u00e9n carecen de coherencia interna.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Otro problema de ese mismo ejemplo, es que simplemente no hay manera de formar m\u00f3dulos de dimensi\u00f3n intermedia. Una jerarqu\u00eda estable de m\u00f3dulos diferentes que encajen dentro de m\u00f3dulos m\u00e1s grandes nunca puede evolucionar en una \u00e1rea urbana monofuncional: sabemos que esto es una caracter\u00edstica fundamental de cualquier sistema complejo que funcione. La familia nuclear y sus conexiones inmediatas definen el m\u00f3dulo m\u00e1s peque\u00f1o que contiene trabajo, escuela, oficina y supermercado. En la mayor\u00eda de casos, no hay un m\u00f3dulo sucesivamente m\u00e1s grande que contenga este m\u00f3dulo elemental: de la familia nuclear se eleva inmediatamente a la ciudad entera. Esta carencia de jerarqu\u00eda es patol\u00f3gica desde el punto de vista de los sistemas. Desde una perspectiva social, la decadencia de la geometr\u00eda urbana contempor\u00e1nea se refleja en el hecho que el individuo de hoy no pertenezca a ning\u00fan vecindario en particular ni a ninguna regi\u00f3n.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Edificios de oficinas altos y sus estacionamientos horizontales no son m\u00f3dulos funcionales. Normalmente, hay muy poca interacci\u00f3n entre las diferentes oficinas del mismo edificio o estacionamiento, comparado con el intercambio entre cada oficina y la sede central, las otras sucursales, los clientes, los suministradores, los banqueros, etc. Este an\u00e1lisis elemental invalida el edificio y sus estacionamientos como tipolog\u00edas urbanas \u00fatiles, pese a su reciente proliferaci\u00f3n. Por razones parecidas, un gran sector de casas suburbanas tampoco es un m\u00f3dulo funcional (ver cap\u00edtulo 5,<em> Observaciones Sobre la Composici\u00f3n de las Ciudades<\/em>). La construcci\u00f3n de bloques de oficinas y grupos de casas suburbanas produce el t\u00edpico intercambio funcional de alto costo (o impone un sistem\u00e1tico aislamiento). Esta es la raz\u00f3n que observ\u00f3 Jane Jacobs cuando dec\u00eda que los barrios de las ciudades exitosas tienen siempre usos mixtas (Jacobs, 1961).<\/p>\n<h4 style=\"text-align: justify;\"><strong>Las estrategias \u201cplug-and-play\u201d (conectar y usar) son enga\u00f1osas<\/strong><\/h4>\n<p style=\"text-align: justify;\">La reutilizaci\u00f3n de los m\u00f3dulos da a los urbanistas una falsa comprensi\u00f3n de los sistemas. Las estrategias \u201c<em>plug-and-play<\/em>\u201d de dise\u00f1o modular ofrecen la posibilidad de cambiar un m\u00f3dulo que falla o de sustituirlo por uno mejor. Esto tambi\u00e9n permite a\u00f1adir un m\u00f3dulo a un sistema sin rehacer el sistema entero. Inversamente, se puede sacar un m\u00f3dulo cuando no es necesario sin requerir una reorganizaci\u00f3n completa. Los m\u00f3dulos complejos \u201cplug-in\u201d fueron populares durante la segunda guerra mundial en el \u201chardware\u201d militar. Ahorrando tiempo a partir de la capacidad de hacer un servicio r\u00e1pido en mecanismos complejos, compensa el mayor costo de sustituir un m\u00f3dulo en vez de diagnosticar y de arreglar uno de los componentes internos del m\u00f3dulo. El mismo criterio ha sido heredado por la industria de los ordenadores con los m\u00f3dulos que se pueden sacar y desechar c\u00f3mo hace el \u201chardware\u201d hoy en d\u00eda. Todo esto depende de una interfaz que permite que los m\u00f3dulos se conecten f\u00e1cilmente al sistema.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Una aplicaci\u00f3n exitosa de esta estrategia es el desarrollo de una interfaz est\u00e1ndar para conectar los componentes del ordenador, como discos duros externos, teclados, monitores, etc. Estos conectores est\u00e1ndares permiten la r\u00e1pida transmisi\u00f3n de un gran volumen de datos entre m\u00f3dulos del \u201chardware\u201d. La estandarizaci\u00f3n se consigue poniendo restricciones a las interfaces permitidas, lo que simplifica los protocolos para el intercambio de informaci\u00f3n. Esto, a su vez, permite la intercambiabilidad de los m\u00f3dulos.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">No obstante, esta capacidad del \u201c<em>plug-and-play<\/em>\u201d puede ser enga\u00f1osa. En muchos ejemplos de la forzada modularizaci\u00f3n de los sistemas computarizados complejos, la ganancia neta ha sido m\u00ednima o bien cero porque la modularizaci\u00f3n se ha conseguido mediante un desplazamiento de la complejidad del sistema desde el \u201chardware\u201d al \u201csoftware\u201d. En contraste con el ejemplo exitoso de antes, posibilitado por la simplificaci\u00f3n de los protocolos por el intercambio de informaci\u00f3n, a menudo simplificar el \u201chardware\u201d hace que el \u201csoftware\u201d lleve la carga de la complejidad. Es decir, simplificar funcionalmente el \u201chardware\u201d traslada la mayor parte de la complejidad funcional al \u201csoftware\u201d. En estos casos, la interfaz entre m\u00f3dulos se vuelve m\u00e1s compleja en vez de menos. Por lo tanto, el sistema resulta m\u00e1s dif\u00edcil de mantener aunque su dise\u00f1o f\u00edsico parezca m\u00e1s simple. Hasta aqu\u00ed, estamos hablando sobre m\u00f3dulos (\u201chardware\u201d) f\u00edsicos. Como se mencion\u00f3 previamente, necesitamos considerar por separado la descomposici\u00f3n modular del \u201csoftware\u201d.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Es extremadamente dif\u00edcil realizar \u201cplug-and-play\u201d con m\u00f3dulos de \u201csoftware\u201d en un sistema complejo a tiempo real, a no ser que las funciones realizadas por diferentes m\u00f3dulos tengan muy poca interacci\u00f3n (Garlan, Allen y Ockerbloom, 1995). La programaci\u00f3n por \u201cobjetos\u201d usa interfaces est\u00e1ndares y simplificadas para juntar los m\u00f3dulos \u201csoftware\u201d y as\u00ed hacer posible que los diferentes componentes se comuniquen dentro de un programa grande y complejo. Algunos \u201csoftware\u201d complejo han sido dise\u00f1ados por la modularidad del \u201c<em>plug-and-play<\/em>\u201d. Por ejemplo, muchos programas comerciales grandes tienen caracter\u00edsticas modulares que un usuario puede activar o desactivar. No obstante, se conocen casos de \u201csoftware\u201d complejo evolucionado como el utilizado por el sistema de control de tr\u00e1fico a\u00e9reo en el cual no se puede sacar un m\u00f3dulo sin bloquear el sistema (pese a que se supone que ese m\u00f3dulo no debe afectar los otros m\u00f3dulos).<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Los edificios, los espacios y las infraestructuras proporcionan la r\u00fabrica en la cual la gente intercambia informaci\u00f3n mediante la comunicaci\u00f3n y el movimiento. Los urbanistas recogieron la idea de un m\u00f3dulo espacial como resultado de pensar en la complejidad visual, y obviaron el hecho que las ciudades forman, en cambio, m\u00f3dulos funcionales. Este malentendido ha conducido a los mayores errores tipol\u00f3gicos y de planeamiento. Se aprueban nuevas subdivisiones residenciales, torres de oficinas y centros comerciales con la expectativa equivocada que conectar\u00e1n perfectamente con la ciudad existente. Tanto pronto como uno de estos (no)m\u00f3dulos se conecta, las fuerzas urbanas generan, espont\u00e1neamente, m\u00f3dulos funcionales que no se asemejan nada a aquello que los planificadores han previsto. Estos m\u00f3dulos funcionales se extienden por lo largo de la ciudad a\u00f1adiendo congesti\u00f3n de tr\u00e1nsito y malgastando servicios p\u00fablicos. Los m\u00f3dulos genuinos que evolucionan normalmente est\u00e1n destinados a ser muy d\u00e9biles por la infraestructura equivocada y por el \u201czoning\u201d, porque ambos est\u00e1n enfocados para apoyar a la integridad de los (no)m\u00f3dulos espaciales, que urban\u00edsticamente son irrelevantes.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">De hecho, el urbanismo contempor\u00e1neo genera nuevos (no)m\u00f3dulos espaciales y no entiende c\u00f3mo conectarlos con la ciudad. Aparentemente dise\u00f1ados para ser completamente independientes de la ciudad, no son nada de esto. Grupos de casas suburbanas, torres de oficinas o estacionamientos conectan con la red de transporte de la ciudad mediante una \u00fanica carretera. Este m\u00e9todo aparece, falsamente, como seguidor de la pr\u00e1ctica de la industria del ordenador al utilizar una interfaz restringida que permite la intercambiabilidad del m\u00f3dulo (pero est\u00e1 basado en una concepci\u00f3n equivocada). Dado que estos (no)m\u00f3dulos contienen un gran n\u00famero de componentes intercambiables, las conexiones latentes con el resto de la ciudad son enormes y todas han de ir a trav\u00e9s de un \u00fanico canal disponible. Esta sobrecarga ciertamente no cumple con el criterio de una interfaz simplificada y adaptada a una interactividad limitada entre m\u00f3dulos distintos. Parad\u00f3jicamente, cuando la interfaz funciona c\u00f3mo debe ser (restringiendo el intercambio), el m\u00f3dulo muere.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Sabemos que los urbanistas de los primeros a\u00f1os del siglo XX adoptaron las t\u00e9cnicas de la producci\u00f3n en masa de las manufacturas y las aplicaron a las ciudades. Una de estas fue la simplificaci\u00f3n visual extrema de los componentes \u201chardware\u201d de la ciudad con la equivocada intenci\u00f3n de implementar la idea que las unidades urbanas deben <em>parecer<\/em> m\u00f3dulos espaciales reutilizables. Por lo tanto, no nos debemos sorprender de las consecuencias de esta acci\u00f3n en el sistema. La separaci\u00f3n f\u00edsica y la segregaci\u00f3n de funciones eliminan la complejidad funcional de la estructura construida de la ciudad y sobrecargan el movimiento diario de la gente. El orden visual simplista de la planificaci\u00f3n moderna tiene, por lo tanto, su consecuencia no prevista de una extrema complicaci\u00f3n funcional (de ah\u00ed proviene la sobrecarga) de la red de transporte.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Volviendo a la analog\u00eda entre la ciudad y los ordenadores, muchas de las actividades y costos urbanos de hoy en d\u00eda son debidas al desplazamiento de datos. Esto no es una actividad \u00fatil para el ordenador sino algo que sucede cuando hay un error del sistema. Desplazar los datos de un lugar al otro no tiene una funci\u00f3n \u00fatil (no es parte del software y no computa nada). El tiempo de computaci\u00f3n \u00fatil se dedica al proceso de informaci\u00f3n. La analog\u00eda urbana de arrastrar informaci\u00f3n in\u00fatil es obligar a la gente a moverse innecesariamente por la ciudad para realizar sus tareas diarias y, consecuentemente, derrochar tiempo y energ\u00eda. Los planificadores, usando el concepto de conectar los (no)m\u00f3dulos espaciales, maximizan estos traslados in\u00fatiles mediante una geometr\u00eda urbana inapropiada.<\/p>\n<h4 style=\"text-align: justify;\"><strong>Una ciudad funciona como un cerebro, no como un ordenador<\/strong><\/h4>\n<p style=\"text-align: justify;\">Diferentes arquitecturas de sistema caracterizan los sistemas complejos, los cuales funcionan de una manera diferente, como por ejemplo, un ordenador digital en oposici\u00f3n al cerebro de un mam\u00edfero. La funcionalidad de un sistema electr\u00f3nico se expresa en una serie de \u00f3rdenes del software. Los usos de contextos inequ\u00edvocos resultan de la conocida separaci\u00f3n procesador\/memoria de la arquitectura de sistema von Neumann en la cual se basan la mayor\u00eda de ordenadores (Coward, 2000). Los intercambios de informaci\u00f3n entre dos m\u00f3dulos deben tener un significado inequ\u00edvoco para el m\u00f3dulo destinatario en t\u00e9rminos de su propia funcionalidad. Los m\u00f3dulos pueden usar su \u201cinput\u201d de informaci\u00f3n para generar \u201coutputs\u201d que son \u00f3rdenes al sistema.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">No obstante, mantener contextos inequ\u00edvocos es impracticable en un sistema complejo como una ciudad que debe modificar heur\u00edsticamente su propia funcionalidad para aprender. En un sistema que aprende, los m\u00f3dulos deben determinar heur\u00edsticamente sus propias entradas y salidas (es decir aprender mediante prueba y error). Aun as\u00ed, si un m\u00f3dulo cambia sus \u201coutputs\u201d es dif\u00edcil que los otros m\u00f3dulos, que previamente han recibido \u201cinputs\u201d de aquel, se readapten. Los m\u00f3dulos receptores no pueden asignar un significado inequ\u00edvoco al nuevo \u201coutput\u201d. Por lo tanto, las salidas de los m\u00f3dulos solamente pueden cambiar gradualmente de forma que minimicen la p\u00e9rdida de significado de los otros m\u00f3dulos. En una ciudad, esto quiere decir que la trama urbana saludable se genera por una evoluci\u00f3n lenta y tambi\u00e9n que una ciudad debe poder evolucionar con el tiempo. Por otra parte, una reurbanizaci\u00f3n radical de la trama urbana saludable destruye un intercambio de informaci\u00f3n significativa dentro de la ciudad. El resultado es una disfunci\u00f3n urbana hasta que no haya pasado tiempo suficiente para reconstruir los contextos de informaci\u00f3n.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">En un sistema complejo hay dos posibles arquitecturas de informaci\u00f3n. Una es la arquitectura von Neumann con una separaci\u00f3n procesador\/memoria que soporta un intercambio de informaci\u00f3n inequ\u00edvoco y en la cual la funcionalidad est\u00e1 expl\u00edcitamente controlada. La otra es la arquitectura de la recomendaci\u00f3n con una separaci\u00f3n agrupamiento\/competencia que soporta un intercambio de informaci\u00f3n significativo aunque ligeramente ambiguo y en la que la funcionalidad se define heur\u00edsticamente (Coward, 2000, 2001). Un subsistema competitivo interpreta los \u201coutputs\u201d de los subm\u00f3dulos como un abanico de comportamientos alternativos y r\u00e1pidamente selecciona una de las opciones. Este proceso depende, cr\u00edticamente, de la retroalimentaci\u00f3n o \u201cfeedback\u201d para determinar el comportamiento apropiado del sistema.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Cuando, debido a la funcionalidad, es necesario cambiar heur\u00edsticamente o sin una direcci\u00f3n central, un sistema adopta la arquitectura de la recomendaci\u00f3n. Los cerebros biol\u00f3gicos han evolucionado hacia una arquitectura de la recomendaci\u00f3n (Coward, 1990, 2000, 2001). En los cerebros de los mam\u00edferos la separaci\u00f3n agrupamiento\/competencia corresponde a la separaci\u00f3n anat\u00f3mica entre el c\u00f3rtex y las estructuras subc\u00f3rticas (Coward, 2000). Por otro lado, los sistemas electr\u00f3nicos comerciales utilizan, invariablemente, la arquitectura von Neumann. En los sistemas electr\u00f3nicos m\u00e1s complejos es extremadamente dif\u00edcil que la funcionalidad evolucione de una manera controlada. Cuando se hace un cambio, se requiere una extensa prueba y correcci\u00f3n de los errores en la cual la prueba abarca no solamente la funcionalidad modificada sino ejemplos de todas las funciones diferentes del sistema.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Una arquitectura de sistema von Neumann no admite cambio de escalas. As\u00ed, una ciudad que funciona a una cierta dimensi\u00f3n no puede cambiar su medida de manera efectiva. Dado que la arquitectura de la recomendaci\u00f3n utiliza m\u00e1s recursos que la de von Neumann para realizar la misma funcionalidad, si no se necesita un cambio funcional, las fuerzas operacionales dirigen el sistema hacia la arquitectura von Neumann. Entonces, el intercambio de informaci\u00f3n tiende a convertirse inequ\u00edvoco porque la acci\u00f3n que se requiere para cada condici\u00f3n est\u00e1 bien comprendida. No obstante, si las condiciones empiezan a cambiar, a este sistema le ser\u00e1 dif\u00edcil adaptarse. El sistema ya no puede encontrar un compromiso efectivo entre la igualdad del m\u00f3dulo y el intercambio de informaci\u00f3n, lo cual revela, por consecuencia, un decrecimiento constante de la capacidad de hacer cambios. El fracaso de Manchester durante el siglo XIX es un ejemplo urbano de esto. La ciudad se convirti\u00f3 extremadamente eficiente para la industria del algod\u00f3n pero no pudo adaptarse cuando las circunstancias cambiaron.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Resolver los conflictos entre recomendaciones debe producirse en una funci\u00f3n institucionalmente diferenciada que no requiere una coordinaci\u00f3n compleja. Las instituciones electorales y legales cumplen este papel en una ciudad. Hay interesantes similitudes entre el subsistema competitivo definido aqu\u00ed y los mecanismos legales y pol\u00edticos. En general, en un cerebro fisiol\u00f3gico la funci\u00f3n competitiva escoger\u00e1 una u otra opci\u00f3n m\u00e1s que tratar de encontrar un compromiso, porque es imposible saber si este no empeorar\u00e1 las cosas. As\u00ed, el proceso de regulaci\u00f3n legal y de gobierno para resolver conflictos, selecciona un ganador entre las alternativas existentes en vez de generar un nuevo comportamiento.<\/p>\n<h4 style=\"text-align: justify;\"><strong>El papel de las telecomunicaciones<\/strong><\/h4>\n<p style=\"text-align: justify;\">Las tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n y de la comunicaci\u00f3n (TIC) necesitan incorporarse a las funciones tradicionales de la ciudad (Drewe, 1999, 2000). La din\u00e1mica de la evoluci\u00f3n r\u00e1pida de la ciudad electr\u00f3nica todav\u00eda es poco comprendida, mientras que el modelo del siglo XX de una ciudad basada en un orden geom\u00e9trico simplista es irrelevante para modelar una red de comunicaciones. Bloques de edificios funcionalmente segregados y estrictamente alineados a una cuadr\u00edcula rectangular no revelan las diversas redes superpuestas que actualmente hacen que una ciudad funcione (Dupuy, 1991, 1995). Como un sistema complejo de producci\u00f3n de riqueza comercial y de cultura, una ciudad tiene una arquitectura funcional basada en el intercambio de informaci\u00f3n (Meier, 1962). Las TIC se han de ajustar perfectamente a la jerarqu\u00eda de las funciones de intercambio de informaci\u00f3n en los diferentes niveles de escala.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">C\u00f3mo ha sido bien documentado (Droege, 1997; Graham y Marvin, 1996), la llegada de las telecomunicaciones, desde la introducci\u00f3n del tel\u00e9fono, alter\u00f3 dram\u00e1ticamente los sistemas urbanos. Los intercambios de informaci\u00f3n se intensificaron hasta lo previamente inimaginable. Las telecomunicaciones tienen un costo bajo en el sentido que requieren muy poco movimiento f\u00edsico de la gente. Una de las razones principales de la agregaci\u00f3n inicial de las personas dentro de las ciudades era la de comunicarse el uno con el otro a un costo bajo y esto es todav\u00eda la fuerza motriz que forma casos como los \u201cdistritos Diamantes\u201d en Nueva York y Antwerp. Se podr\u00eda argumentar que la necesidad de agruparse por zonas del mismo negocio est\u00e1 parcialmente sustituido por las telecomunicaciones. Sin embargo, esto solamente es verdad si el tipo de informaci\u00f3n intercambiada por las telecomunicaciones es exactamente al mismo que la que se intercambia por el contacto personal.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Algunos autores predijeron que las telecomunicaciones reemplazar\u00edan los viajes al trabajo. Las razones por las cuales esas predicciones fallaron no son dif\u00edciles de ver cuando se analiza desde la perspectiva de la arquitectura de la informaci\u00f3n. Los intercambios de informaci\u00f3n a trav\u00e9s del contacto personal y el traslado de la gente son mucho m\u00e1s ricos de contenido, incluyendo la informaci\u00f3n derivada de una combinaci\u00f3n del tono de voz, expresi\u00f3n y lenguaje del cuerpo (Hallowell, 1999). Adem\u00e1s, una visita permite al visitante observar una cantidad de informaci\u00f3n no disponible de otra manera y permite, a la persona visitada, observar la reacci\u00f3n del visitante a estas condiciones. La multiplicidad de fuentes de informaci\u00f3n del entorno no puede ser duplicada por un n\u00famero restringido de canales de comunicaci\u00f3n.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">El desarrollo en el campo de la \u201cGesti\u00f3n del Conocimiento\u201d nos lleva a algunas cuestiones cruciales que han sido largamente ignoradas por los arquitectos y urbanistas (Ward y Holtham, 2000). Por ejemplo, \u00bfc\u00f3mo es el entorno f\u00edsico \u00f3ptimo de trabajo favorable para la producci\u00f3n creativa? Seguramente, es la \u201cpregunta clave\u201d, considerando que nuestra civilizaci\u00f3n est\u00e1 basada en el motor econ\u00f3mico impulsado por la creatividad humana dentro de edificios mucho m\u00e1s que por la agricultura de subsistencia. Yendo m\u00e1s all\u00e1 de los aspectos estrictamente espaciales relacionados con el campo de la informaci\u00f3n (ver cap\u00edtulo 2, <em>Espacio Urbano y su Campo de Informaci\u00f3n<\/em>), los investigadores de la gesti\u00f3n del conocimiento identifican cada aspecto informacional del entorno, incluyendo la decoraci\u00f3n de oficinas y artefactos, las interacciones humanas y las din\u00e1micas sociales, como cruciales tanto para apoyar como para dificultar el trabajo creativo (Ward y Holtham, 2000).<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">En general, las grandes corporaciones han encontrado que introducir nuevos mecanismos de comunicaci\u00f3n como correos electr\u00f3nicos o videoconferencias no reduce, de hecho, la cantidad de viajes f\u00edsicos. Los efectos de la capacidad de las nuevas comunicaciones es incrementar la complejidad de los proyectos que pueden ser emprendidos m\u00e1s que reemplazar las comunicaciones existentes (otra vez vemos la tendencia a la optimizaci\u00f3n en direcci\u00f3n a la carga fractal). La excepci\u00f3n ocurre si un nuevo mecanismo de comunicaci\u00f3n resulta de menor costo en recursos o en tiempo por un mismo intercambio de informaci\u00f3n, entonces el nuevo sustituir\u00e1 el viejo. Ejemplos son el cambio del tel\u00e9grafo por el fax y la sustituci\u00f3n, en Norteam\u00e9rica, del viaje en tren por el viaje en avi\u00f3n.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Ahora es factible trabajar desde casa mediante una conexi\u00f3n electr\u00f3nica y hay varios ejemplos de aplicaciones exitosas. Primero, individuos forzados a permanecer en casa ahora pueden conectarse a nodos informacionales que de otra manera ser\u00eda demasiado costoso interactuar f\u00edsicamente (en t\u00e9rminos de tiempo o de preparativos). Segundo, individuos poderosos y ricos pueden fijar la residencia en alg\u00fan lugar veraneo de lujo y dirigir su negocio mediante conexiones electr\u00f3nicas. Esto es posible porque sus recursos financieros les permiten tener disponible toda la informaci\u00f3n necesaria, y un intercambio de informaci\u00f3n a cualquier nivel personal se resuelve con un r\u00e1pido viaje. Aqu\u00ed, el m\u00f3dulo es un entorno informativamente estimulante para los que pueden alcanzarlo.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Aun as\u00ed, alguien estancado en un entorno informativamente empobrecido no puede ser completamente feliz trabajando exclusivamente desde casa. Normalmente prefiere luchar con el tr\u00e1fico de las horas punta porque al menos la salida proporciona alg\u00fan est\u00edmulo informacional y permite el intercambio frente a frente con los compa\u00f1eros de trabajo. Los residentes suburbanos se sienten informativamente deprimidos y se pasan horas al tel\u00e9fono, delante del televisor o a la pantalla del ordenador en un esfuerzo para remediar esto. Para mucha gente, el puesto de trabajo sustituye el hogar como nodo social primario. Justamente la gente no s\u00f3lo quiere evitar el ajetreo de un largo viaje al trabajo en coche, autob\u00fas o tren; sino obtener su intercambio de informaci\u00f3n diario a un costo m\u00e1s bajo. Hoy en d\u00eda y con respecto al tr\u00e1nsito automovil\u00edstico, pagamos un precio exorbitante por una informaci\u00f3n muy poco significativa.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Los mismos comentarios tambi\u00e9n son aplicables a la compra por ordenador. Ciertamente, la capacidad de encargar un producto desde la pantalla del ordenador de casa ha revolucionado la interactividad comercial y, probablemente, m\u00e1s adelante traer\u00e1 grandes cambios en los h\u00e1bitos del consumidor. No obstante, los componentes clave de la experiencia de comprar son sociales, sensoriales y p\u00fablicos. Esto incluye el viaje a la tienda, la interacci\u00f3n con otros clientes, tocar y sentir el producto antes de tomar una decisi\u00f3n, combinar el viaje a la tienda con algo m\u00e1s, etc. Esta dimensi\u00f3n social conduce a un pasatiempo para un gran n\u00famero de personas y un m\u00e9todo emocionalmente satisfactorio para todo el mundo de intercambiar informaci\u00f3n, incluyendo los individuos m\u00e1s ocupados del planeta.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Jennifer Light ha examinado las interacciones entre la ciudad f\u00edsica y la ciudad electr\u00f3nica (Light, 1999). Ella no comparte el pesimismo de otros autores con respecto a la sustituci\u00f3n de la primera por la \u00faltima. Estamos de acuerdo con ella cuando dice que \u201cla decadencia de las ciudades no se puede explicar simplemente como un fen\u00f3meno f\u00edsico atribuido al crecimiento de los medios electr\u00f3nicos\u201d (Light, 1999). Esto coincide con nuestras propias observaciones de los nuevos patrones de actividades urbanas que utilizan la conectividad electr\u00f3nica para reforzar y regenerar la trama urbana de peatones. Light incluso defiende la plaza comercial que expresa las necesidades de intercambio de informaci\u00f3n que han sido reprimidas en otra parte de la ciudad (Light, 1999). En nuestra opini\u00f3n, el declive de las ciudades es una consecuencia de los malentendidos de las redes y de las fuerzas urbanas, y por supuesto las tipolog\u00edas urbanas como los centros comerciales son m\u00e1s reacciones a este declive que las causas.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">El \u00faltimo ejemplo demuestra la necesidad de formar m\u00f3dulos funcionales en una jerarqu\u00eda conectada. Un m\u00f3dulo nuclear de una persona trabajando desde casa requiere que forme parte de un m\u00f3dulo funcional m\u00e1s grande. Si esto es imposible, entonces el m\u00f3dulo m\u00e1s peque\u00f1o fracasa. Esta es la raz\u00f3n por la cual la gente no se siente motivada para trabajar desde casa, y esta carencia de jerarqu\u00eda de los m\u00f3dulos ha impedido la realizaci\u00f3n de la tan difundida teleciudad. En contraste con esto, el hombre de negocios rico que puede trabajar desde un ordenador port\u00e1til en un caf\u00e9 selecto o junto a la piscina de un hotel de veraneo se ha implantado en un m\u00f3dulo muy agradable y ambientalmente estimulante.<\/p>\n<h4 style=\"text-align: justify;\"><strong>Redes y evoluci\u00f3n de la forma de la ciudad<\/strong><\/h4>\n<p style=\"text-align: justify;\">A no ser que se pueda transmitir un significado adecuado mediante las telecomunicaciones, el intercambio de informaci\u00f3n involucrar\u00e1 el traslado de la gente. Una red de transporte efectiva permitir\u00e1 una alta proporci\u00f3n del requerido intercambio de informaci\u00f3n mediante cortas caminatas (es decir menos de 10 minutos cada viaje) con intercambio de informaci\u00f3n secundaria, una proporci\u00f3n intermedia se producir\u00e1 con transporte mec\u00e1nico de tiempo moderado (menos de 30 minutos cada viaje), y s\u00f3lo una peque\u00f1a proporci\u00f3n que requiere altos gastos en transporte mec\u00e1nico (m\u00e1s de 30 minutos cada viaje). En general, se excluir\u00e1n los viajes que ocupen mucho porcentaje de un d\u00eda de trabajo. La distribuci\u00f3n de la longitud del camino y el tiempo de viaje sigue la ley \u201cde la escala inversa\u201d que favorece la peque\u00f1a escala: el n\u00famero de caminos es inversamente proporcional a su longitud (ver cap\u00edtulo 5, <em>Observaciones Sobre la Composici\u00f3n de las Ciudades<\/em>).<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">La creaci\u00f3n de una red efectiva depende de la divisi\u00f3n funcional de la ciudad, y siempre requerir\u00e1 un compromiso. La decisi\u00f3n de reducir los gastos de un tipo de viaje puede incrementar las de otro tipo. Por ejemplo, ensanchar una carretera e incrementar el tr\u00e1nsito de veh\u00edculos puede alargar muchos viajes a pie que tienen que cruzar la nueva carretera o hacerlos totalmente impr\u00e1cticos, destruyendo as\u00ed muchos m\u00f3dulos funcionales en acci\u00f3n que depend\u00edan de estos caminos. Por lo tanto, es esencial averiguar si una aparente demanda para una conexi\u00f3n de alto nivel de la red, como es el caso de una carretera m\u00e1s ancha, podr\u00eda ser reabordada por una divisi\u00f3n modular diferente la cual puede reducir la necesidad de viajes en la direcci\u00f3n de la carretera propuesta.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">En una ciudad, el cambio es omnipresente. El objetivo del urbanismo es ayudar que la ciudad evolucione y redefina sus m\u00f3dulos, y as\u00ed estos pueden modificar su funcionalidad. No es f\u00e1cil determinar el m\u00f3dulo adecuado y los cambios de la red de forma que respondan a variaciones de las necesidades urbanas y del entorno. El cambio urbano debe ser una incorporaci\u00f3n natural en funci\u00f3n del sistema, conducido por un patr\u00f3n complejo de intercambio de informaci\u00f3n. Como ya se ha discutido anteriormente, los cambios dirigidos desde una autoridad centralizada normalmente introducen un gran n\u00famero de efectos colaterales no previstos y deseados. Cualquier intento de una direcci\u00f3n central y totalizada de los m\u00f3dulos y redes de cada nivel representar\u00e1 un incremento constante en la disfuncionalidad. Pese a esto, ahora la planificaci\u00f3n se focaliza en intervenciones de gran escala y no tolera la evoluci\u00f3n espont\u00e1nea dirigida por \u201cinputs\u201d a diferentes niveles.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">En cada nivel de escala, los diferentes m\u00f3dulos necesitar\u00e1n generar recomendaciones alternativas al m\u00f3dulo y al cambio de red. Un simple proceso competitivo debe seleccionar el cambio m\u00e1s apropiado. Consecuentemente, la retroalimentaci\u00f3n tiene que adaptar al subsistema competitivo para orientar sus selecciones hacia las que optimizan la red. El pertinente conocimiento para un cambio puede existir en varios niveles. Por lo tanto, debe haber mecanismos por los cuales los m\u00f3dulos de niveles muy diferentes de escala recomienden cambios que, entonces, pueden ser recibidos, interpretados e integrados a una decisi\u00f3n que optimiza la efectividad del conjunto de la ciudad. Las ciudades que tienen menos \u00e9xito pueden copiar, expl\u00edcitamente, de las de una de mayor, siempre que se copien las relaciones funcionales y no s\u00f3lo las estructuras f\u00edsicas y las instituciones individuales.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Es aqu\u00ed, precisamente, d\u00f3nde la ciudad electr\u00f3nica puede ayudar a la ciudad real. Hay muchas ideas que se generan sobre la manera de como involucrar a la gente con su propio entorno: promover la educaci\u00f3n sobre las cuestiones urbanas y la retroalimentaci\u00f3n de los residentes, hacer simulaciones y coordinaci\u00f3n de las intervenciones urbanas, cosas que eran extremadamente dif\u00edciles antes del Internet (Light, 1999). Si procedemos con esta tarea de una manera inteligente, entonces se puede aplicar una nueva comprensi\u00f3n de los sistemas urbanos para revitalizar la vida urbana en muchas zonas, adem\u00e1s de prevenir la extinci\u00f3n de la vida actual en zonas amenazadas por la ciega \u201cmodernizaci\u00f3n\u201d.<\/p>\n<h4 style=\"text-align: justify;\"><strong>Conclusi\u00f3n<\/strong><\/h4>\n<p style=\"text-align: justify;\">Hemos subido escalones hacia la identificaci\u00f3n de la arquitectura de sistema de las ciudades compar\u00e1ndolas a los sistemas complejos de informaci\u00f3n tales como los ordenadores digitales, los organismos biol\u00f3gicos y el cerebro humano. Una ciudad funciona seg\u00fan una arquitectura de la informaci\u00f3n que recomienda, pero no exige, una acci\u00f3n. La funcionalidad a todos los niveles de escala es conducida por la necesidad de optimizar el intercambio de informaci\u00f3n, desde el encuentro frente a frente entre dos personas, pasando por el movimiento de los individuos, hasta el traslado diario de mucha gente entre nodos urbanos.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Los m\u00f3dulos funcionales deber\u00e1n desarrollarse de forma que se intercambie m\u00e1s informaci\u00f3n dentro del m\u00f3dulo que entre m\u00f3dulos diferentes. Las ciudades, igual que los cerebros humanos, pero diferentes de los sistemas electr\u00f3nicos, deben modificar su funcionalidad sin un expl\u00edcito control intelectual sobre cada detalle del cambio. Nuestro modelo nos permite que una ciudad viva se repare a si misma igual como lo hace un organismo vivo, y guiar su evoluci\u00f3n bajo condiciones variables. M\u00e1s que utilizar modelos basados en geometr\u00edas a\u00e9reas visualmente regulares, esta aproximaci\u00f3n hace posible evaluar los cambios en los planes urbanos, c\u00f3digos zonales, transporte y redes de comunicaci\u00f3n en t\u00e9rminos de su impacto sobre la efectividad del conjunto de la ciudad.<\/p>\n<p><span style=\"color: #999999;\"><strong>Reconocimientos.<\/strong><\/span><br \/>\n<span style=\"color: #999999;\">El autor est\u00e1 muy agradecido con Rajendra V. Boppana, Jos\u00e9 N. Iovino, Turgay Korkmaz, Josep Oliva i Casas, y Arthur van Bilsen por sus comentarios y consejo provechosos.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #999999;\"><em>Primera publicaci\u00f3n en Ingl\u00e9s en Journal of Information Science, volume 30, No. 2, 2004, p\u00e1ginas 107-118.<\/em><\/span><br \/>\n<span style=\"color: #999999;\"><em>Traducci\u00f3n: Nuria F. Hern\u00e1ndez Amador<\/em><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #999999;\"><em><strong>veredes, arquitectura y divulgaci\u00f3n<\/strong>\u00a0est\u00e1 colaborando con el autor para publicar algunos cap\u00edtulos de su libro\u00a0<strong>\u201c<a style=\"color: #999999;\" href=\"https:\/\/amzn.to\/33wqXSN\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Principles of Urban Structure<\/a>\u201c<\/strong>\u00a0traducidos gratis en la red, para el beneficio de los estudiantes hispanohablantes en todo el mundo. El libro en versi\u00f3n inglesa est\u00e1 publicado en Holanda, los EEUU y Nepal.\u00a0<\/em><\/span><\/p>\n<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"9ElAVGwhlO\"><p><a href=\"https:\/\/veredes.es\/blog\/la-estructura-de-los-lenguajes-de-patrones-nikos-a-salingaros\/\">La estructura de los Lenguajes de Patrones | Nikos A. Sal\u00edngaros<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><iframe loading=\"lazy\" class=\"wp-embedded-content\" sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" style=\"position: absolute; clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);\" title=\"\u00abLa estructura de los Lenguajes de Patrones | Nikos A. Sal\u00edngaros\u00bb \u2014 veredes\" src=\"https:\/\/veredes.es\/blog\/la-estructura-de-los-lenguajes-de-patrones-nikos-a-salingaros\/embed\/#?secret=8hq4sdZthB#?secret=9ElAVGwhlO\" data-secret=\"9ElAVGwhlO\" width=\"600\" height=\"338\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\"><\/iframe><\/p>\n<p><span style=\"color: #999999;\"><strong>Referencias<\/strong><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #999999;\">Alexander, C (1965) \u201cA City is Not a Tree\u201d, Architectural Forum 122 No. 1, 58-61 and No. 2, 58-62. [Reprinted in: Design After Modernism, Edited by John Thackara, Thames and Hudson, London, 1988, pp. 67-84]. http:\/\/www2.rudi.net\/bookshelf\/classics\/city<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #999999;\">Alexander, C (2001-2005) The Nature of Order (Oxford University Press, New York).<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #999999;\">Alexander, C, Neis, H, Anninou, A and King, I (1987) A New Theory of Urban Design (Oxford University Press, New York).<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #999999;\">Alexander, C, Silverstein, M, Angel, S, Ishikawa, S and Abrams, D (1975) The Oregon Experiment (Oxford University Press, New York).<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #999999;\">Allen, P M (1997) Cities and Regions as Self-Organizing Systems: Models of Complexity (Gordon and Breach, Amsterdam)<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #999999;\">Batty, M and Longley, P (1994) Fractal Cities(Academic Press, London)<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #999999;\">Calvin, W H (1987) \u201cThe Brain as a Darwin Machine\u201d, Nature 330 33-34.<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #999999;\">Calvin, W H (1990) The Cerebral Symphony (Bantam Books, New York).<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #999999;\">Courtois, P -J (1985) \u201cOn Time and Space Decomposition of Complex Structures\u201d, Communications of the ACM 28 590-603.<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #999999;\">Coward, L A (1990) Pattern Thinking (Praeger, New York).<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #999999;\">Coward, L A (2000) \u201cA Functional Architecture Approach to Neural Systems\u201d, Systems Research and Information Systems 9 69-120.<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #999999;\">Coward, L A (2001) \u201cThe Recommendation Architecture: Lessons from Large-Scale Electronic Systems Applied to Cognition\u201d, Journal of Cognitive Systems Research 2 111-156.<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #999999;\">Drewe, P (1999) \u201cIn Search of New Concepts of Physical and Virtual Space\u201d, Proceedings of the Conference: Cities in the Global Information Society: an International Perspective (University of Newcastle, Newcastle-upon-Tyne), publication forthcoming.<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #999999;\">Drewe, P (2000) \u201cICT and Urban Form: Planning and design off the beaten track\u201d, Delft University of Technology, Design Studio \u2018The Network City\u2019, Faculty of Architecture.<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #999999;\">Droege, P, Ed. (1997) Intelligent Environments(Elsevier, Amsterdam).<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #999999;\">Dupuy, G (1991) L\u2019Urbanisme Des R\u00e9seaux (Armand Colin, Paris).<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #999999;\">Dupuy, G (1995) Les Territoires de l\u2019Automobile (Anthropos, Paris).<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #999999;\">Dupuy, G (1999) La D\u00e9pendance Automobile (Anthropos, Paris).<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #999999;\">Frankhauser, P (1994) La Fractalit\u00e9 des Structures Urbaines (Anthropos, Paris)<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #999999;\">Garlan, D, Allen, R and Ockerbloom, J (1995)\u201cArchitectural Mismatch, or Why it\u2019s hard to build systems out of existing parts\u201d, in: Proceedings of the Seventeenth International Conference on Software Engineering, IEEE Computer Society (ACM Press, New York) pp. 179-185.[Revised version: IEEE Software 12 (November 1995) 17-26].<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #999999;\">Graham, S and Marvin, S (1996) Telecommunications and the City (Routledge, London).<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #999999;\">Hillier, B (1996) Space is the Machine(Cambridge University Press, Cambridge)<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #999999;\">Jacobs, Jane (1961) The Death and Life of Great American Cities (Vintage Books, New York).<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #999999;\">Parnas, D L, Clements, P C and Weiss, D M (1985) \u201cThe Modular Structure of Complex Systems\u201d, IEEE Transactions on Software Engineering SE-11 259-266.<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #999999;\">Portugali, J (2000) Self-organization and Cities(Springer-Verlag, Heidelberg)<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #999999;\">Salingaros, N A (1998) \u201cTheory of the Urban Web\u201d, Journal of Urban Design 3 53-71.<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #999999;\">Salingaros, N A (1999) \u201cUrban Space and its Information Field\u201d, Journal of Urban Design 4 29-49.<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #999999;\">Salingaros, N A (2001) \u201cRemarks on a City\u2019s Composition\u201d, RUDI \u2014 Resource for Urban Design Information, approximately 15 pages.<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #999999;\">Salingaros, N A (2005, 2014) Principles of Urban Structure, Techne Press, Amsterdam, Holland; and Sustasis Press, Portland, Oregon, USA.<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #999999;\">Simon, H A (1962) \u201cThe Architecture of Complexity\u201d, Proceedings of the American Philosophical Society 106 467-482. [Reprinted in: Herbert A. Simon, The Sciences of the Artificial, M.I.T Press, Cambridge, Massachusetts, 1969, pp. 84-118].\u00a0<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Conectando la Ciudad Fractal | Nikos A. Sal\u00edngaros Cap\u00edtulo 7 del libro \u00abPrincipios de la Estructura Urbana\u00bb, 2005, de Nikos A. Sal\u00edngaros.\u00a0 Las ciudades son sistemas de arquitectura de informaci\u00f3n. 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Sal\u00edngaros trabaj\u00f3 con el visionario arquitecto y urbanista Christopher Alexander durante veinte a\u00f1os para editar el libro de Alexander \u201cLa naturaleza de la orden\u201d, en cuatro vol\u00famenes. Ha aplicado t\u00e9cnicas basadas en la ciencia para confirmar la importancia esencial de los enfoques tradicionales de construcci\u00f3n para el bienestar y la salud humana. Sal\u00edngaros es Profesor de Matem\u00e1ticas en la Universidad de Texas en San Antonio, y ha realizado c\u00e1tedras invitadas en Arquitectura en la Universidad Tecnol\u00f3gica de Delft, el Tecnol\u00f3gico de Monterrey, Quer\u00e9taro, M\u00e9xico, y la Universidad de Roma III. Ha dirigido y asesorado m\u00e1s de veinte tesis de maestr\u00eda y doctorado en arquitectura y urbanismo. Es miembro del comit\u00e9 cient\u00edfica del IAAC \u2013 Institut d\u2019Arquitectura Avan\u00e7ada de Catalunya, Barcelona. Sus libros \u201cAntiarquitectura y Deconstrucci\u00f3n\u201d y \u201cForma, Lenguaje y Complejidad: Una Teor\u00eda Arquitect\u00f3nica Unificada\u201d est\u00e1n traducidos en castellano. Comparti\u00f3 con Michael Mehaffy el \u201cPremio Clem Labine de la Arquitectura Tradicional\u201d en 2018, y ga\u00f1\u00f3 el \u201cPremio de Arquitectura de Estocolmo\u201d en 2019. En las encuestas de Planetizen de \u201cLos 100 pensadores urbanos m\u00e1s importantes de todos los tiempos\u201d, Sal\u00edngaros ocup\u00f3 el puesto 11 en 2009 y el 26 en 2017.\",\"sameAs\":[\"http:\\\/\\\/zeta.math.utsa.edu\\\/~yxk833\\\/\"],\"url\":\"https:\\\/\\\/veredes.es\\\/blog\\\/author\\\/nikos-a-salingaros\\\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"La Arquitectura de Informaci\u00f3n de las Ciudades | L. Andrew Coward - Nikos A. Sal\u00edngaros - veredes","description":"Toda la informaci\u00f3n sobre: La Arquitectura de Informaci\u00f3n de las Ciudades | L. 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Sal\u00edngaros trabaj\u00f3 con el visionario arquitecto y urbanista Christopher Alexander durante veinte a\u00f1os para editar el libro de Alexander \u201cLa naturaleza de la orden\u201d, en cuatro vol\u00famenes. Ha aplicado t\u00e9cnicas basadas en la ciencia para confirmar la importancia esencial de los enfoques tradicionales de construcci\u00f3n para el bienestar y la salud humana. Sal\u00edngaros es Profesor de Matem\u00e1ticas en la Universidad de Texas en San Antonio, y ha realizado c\u00e1tedras invitadas en Arquitectura en la Universidad Tecnol\u00f3gica de Delft, el Tecnol\u00f3gico de Monterrey, Quer\u00e9taro, M\u00e9xico, y la Universidad de Roma III. Ha dirigido y asesorado m\u00e1s de veinte tesis de maestr\u00eda y doctorado en arquitectura y urbanismo. Es miembro del comit\u00e9 cient\u00edfica del IAAC \u2013 Institut d\u2019Arquitectura Avan\u00e7ada de Catalunya, Barcelona. Sus libros \u201cAntiarquitectura y Deconstrucci\u00f3n\u201d y \u201cForma, Lenguaje y Complejidad: Una Teor\u00eda Arquitect\u00f3nica Unificada\u201d est\u00e1n traducidos en castellano. Comparti\u00f3 con Michael Mehaffy el \u201cPremio Clem Labine de la Arquitectura Tradicional\u201d en 2018, y ga\u00f1\u00f3 el \u201cPremio de Arquitectura de Estocolmo\u201d en 2019. En las encuestas de Planetizen de \u201cLos 100 pensadores urbanos m\u00e1s importantes de todos los tiempos\u201d, Sal\u00edngaros ocup\u00f3 el puesto 11 en 2009 y el 26 en 2017.","sameAs":["http:\/\/zeta.math.utsa.edu\/~yxk833\/"],"url":"https:\/\/veredes.es\/blog\/author\/nikos-a-salingaros\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/veredes.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/84338","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/veredes.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/veredes.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/veredes.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/69"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/veredes.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=84338"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/veredes.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/84338\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/veredes.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/84341"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/veredes.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=84338"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/veredes.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=84338"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/veredes.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=84338"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}